建物の自動認識を実行するツールはありますか？

私はツールがあるかどうか疑問に思っています、それは

1. 地域の衛星地図を取得し、
2. 典型的な建物を検出し、
3. ユーザーはその結果を確認できます（ツールが建物を正しく識別したかどうかを確認します）。

「典型的な建物」とは、次のことを意味します。一部の地域には、上から非常によく似た建物があります。

たとえば、一戸建て住宅には屋根があり、屋根はほとんど同じように見えます（下の写真の赤い楕円を参照）。

集合住宅も独特の形をしています。

したがって、理論的には、家とアパートの建物を自動的に識別することができるはずです（人間が結果をチェックすることで）。

これを可能にするツールはありますか？

更新1（20.11.2013 10:47）：ロシア向けのLIDARイメージはありますか？

Chad Cooperが述べたように、実行したいことはオブジェクトベースの画像分析（OBIA）と呼ばれます。これは、画像をセグメント化して分類するかなり複雑なプロセスです。あなたのためにこれを実行する多くのプログラムがあります。ただし、高解像度のマルチスペクトル画像が必要になります。LiDARを組み込むことは、もしアクセスできるなら、おそらくあなたにも役立つでしょう。質問に表示されているBingの画像を使用しても、それほど幸運になるとは思いません。しかし、私はそれを試したことがない。Bingの画像は、背景として見栄えのするように処理されており、RGBで表示され、屋上を選ぶのに役立つ赤外線バンドは含まれていません。

OBIAをテーマにした教科書全体があります。そして、このようなだけでなく、書かれた雑誌記事のたくさんのこの1、この1、およびこれ1。

ソフトウェアに関する限り、私はeCognitionを検討します。しばらく使用していませんが、数年前はOBIAの業界リーダーでした。

無料のソリューションを探しているなら、明らかに、Orfeo ToolboxはOBIAを実行できます- こちらをご覧ください。また、SAGA-GISとGRASS GISもご覧ください。きっと役に立つものが見つかると思います。

NY Public Libraryは、スキャンされたマップに対してこれを行いました。彼らのコードはオープンソースです。 http://www.gislounge.com/automating-extracting-gis-data-scanned-maps/

特徴抽出に利用できる最高のOBIAプログラムの1つは、OverwatchによるFeature Analystと呼ばれます。ここに道路と建物の抽出に関する良いプロモーションビデオがあります。このソフトウェアは、ArcGISおよびErdas Imagineの拡張機能として利用できます。残念ながら、これはオープンソースソフトウェアではありません。

建物の検出（識別とフットプリント）に関する最新の研究は、Picterraのプラットフォームhttps://app.picterra.chに統合されました。

以下は、1つの出力のスクリーンショットです。

ご覧ください！

私はそれを見たことはありませんが、SOCET GXPは（可能性として）マルチスペクトル画像に基づいてこれを行うことができると主張しています。非常に有能に見えますが、機能が安くなるとは思いません（製品と画像の初期費用の観点から、スキルの開発と保守の観点から）。