LANDSATデータの前処理を自動化する方法はありますか？

現在、LANDSATデータを使用して、リモートセンシングコースに登録しています。
私のコースの一部は、放射輝度値に基づいてシーンを標準化することです。これは退屈な作業であるため、誰かがすでにそれを自動化する方法を見つけていると思います。

LANDSATシーンを標準化するツール、ESRIなどがありますか？

geoprocessing grass remote-sensing

— ジャック・タルディ
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こんにちはMarkus、説明したのと同じ問題がありました。g.extensionがAMD64 Ubuntu osgeo-org.1803224.n2.nabble.com / ...にlandsat処理アドオンをインストールできない。約7週間前にWin7を使用しており、6.5トランクにGRASS 6.4を試しましたが、これらのプラグインをインストールできません。理想的には、QGISのプラグインを使用し、そこにあるGRASSプラグインから利用できるようにします。何かご意見は？

— -B

@BWillこの質問を単独で行った方が良いと思います。それは現在の質問への答えではありません。あなたはおそらくより多くの関連する回答をその方法で得るでしょう。

— djq

別のスレッドに行きました gis.stackexchange.com/q/8723/2765

— BWill

更新：はるかに安定したWindows準拠の拡張機能マネージャーのPythonバージョンは、5日前にGRASS 6.4.xにバックポートされました。そのため、6.4.2では、アドオンのインストールがより簡単になる可能性が高くなります。さらに、2011年5月にプラハで開催されるGRASS GIS Community Sprintでは、簡単に使用できるようにwinGRASSバイナリアドオンを自動生成しようとします。しばらくお待ちください

— ...-markusN

これらのプラグインは、GRASS 7 devのWindows 7で利用可能になりました

— -BWill

回答:

GRASS GIS（http://grass.osgeo.org）を使用すると、次の手順を実行できます。

以下を使用して、GRASSデータベースにLandsat画像をインポートします。
- bashスクリプト：http ://www.grassbook.org/examples_menu3rd.phpのページ下部を参照
- GRASS-WikiのPythonスクリプト：自動データインポート
i.landsat.rgb（またはGRASS 7のi.colors.enhance）-色の自動強調
i.landsat.toar（GRASS 6のアドオン、GRASS 7に含まれています）-DNを大気放射輝度のトップに変換します
i.atcorr-大気の最上部を表面反射率に修正
i.landsat.acca（アドオン）-クラウド識別
i.landsat.dehaze（アドオン）-ヘイズ除去
i.landsat.trimは、Landsat画像の境界から「フリンジ」をトリミングします

こちらもご覧ください：http : //grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT

— マルクスN
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また、i.tocor.corr：grass.osgeo.org/wiki/GRASS_AddOns#i.topo.corrをi.atcorrの直後に「地形的に正しい反射率」に追加することもできます。

— 11

ありがとう、そうして、またgrass.osgeo.org/wiki/LANDSATを他のモジュールのために更新しました。

— markusN

草アドオンスクリプトi.trim.fringeを含めて、「公式の」WRS2シーン境界を使用してフリンジをカットする方法も説明する必要があります。

— ニコスアレクサン

私はこれが役に立つかもしれないことを見つけました：

http://ledaps.nascom.nasa.gov/tools/tools.html

3番目のパッケージは素晴らしいですが、最初のパッケージ（プリンシパルからの応答と許可を待つ）で試したことはありません。

— 育児
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実際、LEDAPSは表面反射率の生成を自動化する優れたツールとスクリプトのセットです。

— ホセ

はい、しかし、LEDAPS処理を試してみたい場合は、身分証明書が必要です...そして、ソフトウェアを入手するためにJeffrey.G.Masek@nasa.govでMasek氏に連絡したとき、私は答えを受け取りませんでした。ソフトウェアを入手する別の方法は何でしょうか？

— maycca

@MariaHavasovaそれはあなたが探している品質に依存します。年次の時系列では、LEDAPは過剰すぎると思います。fromgistors.blogspot.comのQGISのSACPは、もっと有用だと思います。

— ビリーウィル

これはかなり古い記事であることに気づきましたが、Rパッケージ（LandsatLinkr）を開発しました。これは、大量のLandsat画像を処理し、MSS、TM、ETM +、およびOLIセンサーにわたってスペクトル的に一貫した時系列を構築する自動システムです。http://landsatlinkr.jdbcode.com/index.html CRANからは入手できませんが、WebサイトにはGitHubから入手するための指示があります（https://github.com/jdbcode/LandsatLinkr）。

— ジャスティン・ブラーテン
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