「場所によって属性を結合する」Pythonオプションはありますか？

join attributes by locationQGISメニューの[ベクター]> [データ管理ツール]にある機能を実行しようとしています。このためのオープンソースのpythonオプションを探しています。私はarcpyにspatial join機能があることを知っていますが、これをESRI環境の外で実行しようとしています。

ShapelyとFionaをご覧ください。Fionaは、gdalのラッパーで、空間ファイルのインポートとエクスポートを簡単にします。Shapelyはジオメトリ機能を提供します。これはあなたにアイデアを与える非常に簡単な例です。ポリゴン属性をそのポリゴン内のすべてのポイントに結合します。

私が使用したサンプルデータは、これらのポリゴンとこれらのポイントです。

import fiona
from shapely.geometry import shape
from copy import deepcopy

with fiona.open("planning_neighborhoods.shp", "r") as n: 

    with fiona.open("Schools_Private_Pt.shp", "r") as s:

        # create a schema for the attributes
        outSchema =  deepcopy(s.schema)
        outSchema['properties'].update(n.schema['properties'])

        with fiona.open ("Schools_withNbhd.shp", "w", s.driver, outSchema, s.crs) as output:

            for school in s: 
                for neighborhood in n:
                    # check if point is in polygon and set attribute
                    if shape(school['geometry']).within(shape(neighborhood['geometry'])):  
                        school['properties']['neighborho'] = neighborhood['properties']['neighborho'] 
                    # write out
                        output.write({                                 
                            'properties': school['properties'], 
                            'geometry': school['geometry']
                        })

まだドキュメントや例に関しては、まだ少し荒削りですが、ジオパンダの未来は明るく見えます。それは基本的にパンダのデータフレームの力と形の良い地理空間機能を組み合わせたものです。

あなたが探している関数はsjoinと呼ばれています

マシン/インスタンスに操作を実行するための十分なメモリがあることを確認してください

import geopandas as gpd
import pandas as pd
import os

gdfLeft = gpd.read_file(os.path.join(PATH,INPUT_FILE_NAME_1))
gdfRight = gpd.read_file(os.path.join(PATH,INPUT_FILE_NAME_2))

gdfJoined = gpd.sjoin(gdfLeft, gdfRight, how="left", op='intersects')