私は現在学生で、GISのニーズのためだけにEsriソフトウェアを使用しています。私は時々、特に統計モデルの出力として、Rをラスター作成に使用します-通常、これをArcに持ち帰って作業します。

私は1年ほどで卒業し、ArcMapにアクセスできなくなる可能性があります。

アークの代わりにどんなプログラムがお勧めですか。現在、ほとんどのラスター作業でRを使用していますが、大規模なラスターを常に処理できるとは限りません。

他のオープンソースGISソフトウェアプログラムの中で、（機能とUIにおいて）Arcに最も類似しているもの、またはその背景から学ぶのが最も簡単なもの（またはいくつか）はありますか？

異なる機能に複数のプログラムを使用することは一般的ですか、またはほとんどの人が使用するプログラムは1つまたは2つだけですか？

免責事項：プロジェクトの開発者であり、筋金入りの支持者ですが、それはかなり素晴らしいです... :)

多くのArc *ユーザーはQGISによく適合します。一部の領域ではない場合でも、同じ種類の機能を提供します。優れた印刷オプションを提供します。太陽の下でほぼすべてのフォーマットを開くことができます。QGISには、GRASSやSAGA GIS、およびその他のホスト全体と連携できる進歩したフレームワークもあり、ラスター作業用の優れたツールキットです。Rは、処理フレームワークを使用してインターフェースすることもできます。

QGISは、拡張機能、スクリプト、マクロなどの主要言語としてPythonをサポートしています。MSSQL、Oracle、PostGIS、Spatialite、W * Sなどに接続できます。

もちろんこれは、QGISを学んで立ち止まるだけではいけないということでもあります。できるだけ多くのツールを使用する方法を学びます。幅広いツールを知ることで、必要なときに柔軟に対応できます。QGIS *だけを知ることは、Arc *だけを知っているのと同じくらい悪いことです。ただし、QGISのようなものを使用すると、GRASSやSAGAなどの他のソフトウェアパッケージに分岐して、必要なラスタースタッフを実行するのに役立ちます。

GDAL / OGR

これらのツールは、コマンドライン、バッチ処理ジョブを実行でき、多くの場合、ArcGISよりも高速です。ラスター（GDAL）またはベクター（OGR）形式の変換に役立ちます。

リンク：

• http://www.gdal.org/
• http://www.gdal.org/ogr/

パイソン

Pythonは、arcpyを使用しなくても、多くのことを実行できます。

Boundless、以前はOpenGeoでしたが、Pythonを使用したライブラリ用のライブラリがあります：http ://geoscript.org/ （保証はできませんが、使用していません）。

NumPyやSciPyなどの大きなpythonライブラリを使用して、大きなデータセットを作成することもできます。その後、マルチプロセッシングを使用してマルチスレッド化できます。

現在、Pythonを使用してデータをダウンロードし、解凍して、企業データベースにフィードしています。物をつなぐのが接着剤です！

Whitebox Geospaital Analysis Systems（http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/）を試してみてください。これは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと大量の分析機能を備えたクロスプラットフォームのオープンソースGISです。私はプロジェクトの主任開発者です。

複数のプログラムの使用に関する質問については、はい、高度なGIS技術者は、目前の仕事に適したツールを使用します。さまざまなツールに精通していて、直面しているタスクに基づいて選択および選択できることが最善です。