Esriユーザー向けのオープンソースソフトウェアソリューション


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私は現在学生で、GISのニーズのためだけにEsriソフトウェアを使用しています。私は時々、特に統計モデルの出力として、Rをラスター作成に使用します-通常、これをArcに持ち帰って作業します。

私は1年ほどで卒業し、ArcMapにアクセスできなくなる可能性があります。

アークの代わりにどんなプログラムがお勧めですか。現在、ほとんどのラスター作業でRを使用していますが、大規模なラスターを常に処理できるとは限りません。

他のオープンソースGISソフトウェアプログラムの中で、(機能とUIにおいて)Arcに最も類似しているもの、またはその背景から学ぶのが最も簡単なもの(またはいくつか)はありますか?

異なる機能に複数のプログラムを使用することは一般的ですか、またはほとんどの人が使用するプログラムは1つまたは2つだけですか?


@whuberそうではない。それは私たちが使用する他のツールの詳細です。
Nathan W

@ネイサン私はあなたが何を意味するかを参照してください:この質問はフリーソフトウェアだけに焦点を当てていません。再開するために投票します。
whuber

@Sarah通過してください1. ArcGISの代替案(guides.library.upenn.edu/content.php?pid=289291&sid=2431267)&なぜArcGISの代替案を検討するのですか?(gothos.info/2008/09/why-consider-arcgis-alternatives
スニル

+1要件にも依存します。インドでは、ほとんどのNGOがオープンソースGISソリューションを使用しています(費用対効果が高く、使いやすく、安全なLinuxベースで、デスクトップ、モバイルプラットフォームに適用可能)
Sunil

回答:


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免責事項:プロジェクトの開発者であり、筋金入りの支持者ですが、それはかなり素晴らしいです... :)

多くのArc *ユーザーはQGISによく適合します。一部の領域ではない場合でも、同じ種類の機能を提供します。優れた印刷オプションを提供します。太陽の下でほぼすべてのフォーマットを開くことができます。QGISには、GRASSやSAGA GIS、およびその他のホスト全体と連携できる進歩したフレームワークもあり、ラスター作業用の優れたツールキットです。Rは、処理フレームワークを使用してインターフェースすることもできます。

QGISは、拡張機能、スクリプト、マクロなどの主要言語としてPythonをサポートしています。MSSQL、Oracle、PostGIS、Spatialite、W * Sなどに接続できます。

もちろんこれは、QGISを学んで立ち止まるだけではいけないということでもあります。できるだけ多くのツールを使用する方法を学びます。幅広いツールを知ることで、必要なときに柔軟に対応できます。QGIS *だけを知ることは、Arc *だけを知っているのと同じくらい悪いことです。ただし、QGISのようなものを使用すると、GRASSやSAGAなどの他のソフトウェアパッケージに分岐して、必要なラスタースタッフを実行するのに役立ちます。


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私たちはESRI(ArcGIS)ショップでしたが、Oracle Spatialダイレクトコネクションを備えたQuantum GIS(QGIS 2.0+)がArcGISを完全に置き換えます。予算が削減されたため、QGISはライセンス費用を$$$多く節約しました。
Mapperz

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Mapperzと同様に、ArcInfo 6.xでGISを学び、ArcGIS 10.1に移行しました。しかし、私がフリーランスになったとき、ESRIライセンス(またはOracleライセンスさえも)を買う余裕がありませんでした。QGIS(GRASSを含む)に加えてPythonと他のいくつかのパッケージ(PostGIS、GeoServer、GDAL、Shapelyなど)とGDAlと組み合わせたNumPyとSciPyで実行できない、Arcで使用するものは何もないことがわかりました。 Pythonのラスター処理機能(私はRユーザーではないので比較できません)。
MappaGnosis 2013


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パイソン

Pythonは、arcpyを使用しなくても、多くのことを実行できます。

Boundless、以前はOpenGeoでしたが、Pythonを使用したライブラリ用のライブラリがあります:http ://geoscript.org/ (保証はできませんが、使用していません)。

NumPyやSciPyなどの大きなpythonライブラリを使用して、大きなデータセットを作成することもできます。その後、マルチプロセッシングを使用してマルチスレッド化できます。

現在、Pythonを使用してデータをダウンロードし、解凍して、企業データベースにフィードしています。物をつなぐのが接着剤です!


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Whitebox Geospaital Analysis Systems(http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/)を試してみてください。これは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと大量の分析機能を備えたクロスプラットフォームのオープンソースGISです。私はプロジェクトの主任開発者です。

複数のプログラムの使用に関する質問については、はい、高度なGIS技術者は、目前の仕事に適したツールを使用します。さまざまなツールに精通していて、直面しているタスクに基づいて選択および選択できることが最善です。


それは水文地質学科の見出しの下にあることに気づきました-このプログラムでは水文学に重点が置かれていますか?(私はたまたま水文学の修士をやっています)
サラ

@サラ、ホワイトボックスは幅広いGISユーザーを対象に開発されていると思います。Center for Hydrogeomaticsの各科学者の特定の研究関心が水文学と一致するのは、たまたま起こります。そのため、ホワイトボックスにはこの分野で優れた機能があります。たとえば、利用可能な流路モデリングのアルゴリズムは多数あり(D8、D-infinity、FD8、Rho8)、流域マッピングと河川ネットワーク解析のための豊富なツールがあり、分散型水文モデルを組み込む作業が進行中です。
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