ラスターを自動的にデジタル化しますか？[閉まっている]
回答:
Mapperzの回答にあるQGISソリューションは、単純なラスターからベクトルへの変換であり、エッジ検出がないため、このユースケースには非常に効果的ではないかと思います。これにより、ピクセルあたりのポリゴン数と、ピクセルあたりのポリゴンがほとんどになる可能性のある写真が得られます！
QGISのより良いオプションは、Sextanteプラグインのエッジ抽出機能を使用することです（v 2.xでは現在「処理」と呼ばれています）。
Go：Geoalgorithms-> Images-> Feature Extraction-> Edge Extraction。
しかし、Mapperzが言うように、画像を見て機能が何であるかを知っているがコンピューターにはそれを知る方法がないため、自動システムを使用するよりも手作業でデジタイズする方が高速（かつ正確）になる場合があります。自動化されたシステムでは、エッジが検出される可能性のあるグレーまたは色のすべての色合いです。
デジタル化する画像のトンがある場合、あなたの最善の策は、この種のことを専門とするデジタル化会社にそれらを送ることです。世界中（特にインド）に負荷があり、コストを削減するためにn回程度の時間と動きの調査を実施しています。ほとんどは、自動スキャンと人間のデジタル化を組み合わせたプロセスを使用しています。一括変換の場合、スペシャリストにアウトソーシングするほうがおそらく安価で迅速です。
ArcMap（10.2）
ArcScan http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#//000w00000001000000を使用しますが、自動ベクトル化のために画像を8ビットの白黒に変更する必要があります。
多くの画像はクリーンアップを必要とすることに注意してください。これは時間のかかるコンポーネントになる可能性があります。 http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#/About_preparing_raster_data_for_vectorization/000w00000017000000/
（場合によっては、arcscanを使用するよりも手作業でデジタイズする方が速い場合があります。）
QGIS（1.8）
ラスターからベクターへの変換（プラグイン：GdalToolsが必要）
完全なガイド http://hub.qgis.org/wiki/quantum-gis/Raster_to_vector_conversion
これは、ArcMap以外のメソッドに最適な分類問題です。私たちの脳は、ピクセルのコレクションを解釈し、それらを道路などの意味のあるオブジェクトに組み立てるのが非常に簡単です。ただし、これらのタスクはコンピューターにとって非常に難しく、分類アルゴリズムが必要です。ArcMapには便利なピクセルベースの分類子（ISODATA、MLCなど）がありますが、より高度なオブジェクト指向の分類方法（画像セグメンテーション、特徴抽出）には欠けています。ArcMapと組み合わせて使用できるFeature Analystというサードパーティの拡張機能があることを追加する必要があります。ただし、FOSS GISとSPRINGと呼ばれる画像処理ソフトウェアの方を紹介します、これはオブジェクト指向の画像分類に非常に役立つことがわかりました。あなたに役立つかもしれない道路抽出方法のより詳細な説明をここに投稿しました。
現時点では、完全に自動化することはできません。いずれにせよ、いくつかの編集/クリーニングが必要になります。そして、マッパーズが言ったように、タスクは特別なツールで解決する方が良いです。Easy Traceについて知っていますか？これは商用ソフトウェアですが、無料の古いバージョン8.65があります。