Open Dataの配信に最適なデータ形式はどれですか？

オープンデータの配信を検討する場合、さまざまなデータ形式（パフォーマンス、ファイルサイズなど）の長所と短所は何ですか？

私たちの組織は、データをオープンデータとして公開したいと考えています。ただし、使用するデータ形式について明確な考えはありません。もちろん、データ形式が「オープン」であればあるほど、使いやすくなります。

以下のタイプを考慮した場合、どのデータ形式が最も「オープン」であり、したがってオープンデータの配布に最も有用ですか？

• ラスターデータ（考えている：GeoTIFF、Erdas IMGを想像しますか？）
• ベクターデータ（考えているのは、GML、CSV、ESRI Shapefile、DXF？）
• 表形式データ（私は考えています：CSV？）
• 3Dデータ（考えているのはCityGML？）
• 3Dポイントの可能性/ LIDAR（私は考えています：LAS？）
• ここで何かを忘れていますか？

また、オープンデータ形式に関するドキュメントがある場合は、共有したいと思います。

ウィーン市のオープンデータイニシアチブ（http://data.wien.gv.at）は、Geoserverを使用して、Geoserver WMSおよびWFSサービスを介してラスターおよびベクタージオデータへのアクセスを提供します。これには多くの利点があります。ユーザーは、オフラインで使用するためにさまざまな形式（geogson、KML、Zipシェープファイルなど）でデータをダウンロードしたり、オンラインマップまたはGISプロジェクトに埋め込んでライブでサービスを使用したりできます。

表形式のcsvの場合。Excelはせいぜい複雑すぎて、最悪の場合はまったくアクセスできません。アクセスにはアクセスできず、PDFは面倒です。

地理空間でgeojsonを使用する場合、テキストは十分にサポートされており、他の実行可能な形式（シェープファイル）だけが持つ技術的な制限はありません。また、非常に正当な理由がない限り、WGS84である必要があります。ほとんどのユーザーは別の状態にあり、状態プレーンを必要としないことに注意してください。

連続/配列データ（ラスター）のNetCDFは非常に好きです。NetCDFの長所は次のとおりです。

• NetCDFは自己記述型である（つまり、ファイルヘッダーを介してデータ定義を利用できる）ため、セカンダリメタデータファイルを提供する必要はありません。
• NetCDF4では、n次元データを保存できます（ディスク上のHDF5データ形式を使用します。これは、OSが処理できる最大のファイルを許可するため、ボーナスです）。これには、合理的な圧縮とデータへの高速アクセスが伴います。NetCDF3はn次元のデータをサポートしておらず、32ビットシステムで約2GBのファイルサイズ制限があることに注意してください。
• NetCDFはオープン形式であるため、一般的なライブラリを介してデータにアクセスすることも一般に問題になりません。たとえば、pythonでは、scipyからデータのスライスを読み込むのに十分簡単です。

from scipy.io import netcdf
f = netcdf.netcdf_file('source.nc')
print(nc.dimensions) #take a look at the dimensions of the data
print(nc.variables)  #A dictionary containing all the variables
nc.variables["some_data"].dimensions #The dimensions this variable is in, e.g. lat, lon
out_array = nc.variables["some_data"].data
f.close() #and we're done

NetCDF4の唯一の欠点は、ArcGISやQGISのような標準のGISパッケージでサポートされていないことです（これを修正したいと心から願っています！）。

編集NetCDFをサポートする他のいくつかのパッケージ

NetCDFをサポートするいくつかの標準プログラミング言語（公平ではありますが、HDFを読み取れるものはすべてNetCDF4を読み取ることができます）：

• Java
• Perl
• C ++

数学と統計のユーザーの場合：

• matlab
• IDL
• R

特にGISの場合：

• GDALがデータを変換します
• 同様にFME
• ArcGISはNetCDFをサポートしています（ただし、私の経験では最高レベルのサポートではありません）
• 開発中のQGISプラグインがあります

NetCDFファイルをすばやく見たい場合は、NASAのクロスプラットフォームPanoplyを使用します。さらに興味がある場合は、UCAR Unidata にソフトウェアのリストがあります。

私は言うだろう：

• ベクトルデータ用のシェープファイルまたはGML
• 3Dモデルの.objファイル
• 点群の.xyz（単純なCSV）
• 表形式データのCSV
• ラスターデータのGeoTIFF

これらの形式は、オープンソースソフトウェアで簡単に読み取ることができ、特定のアプリケーションに必要な他の形式に簡単に変換できます。

データをオープンにするための+1も！

事実上、これとまったく同じ質問がopendata.SEで出てきました。地理空間データをリリースするのに最も便利な形式は何ですか？

そこで、自分の答えを引用する際にポリシーに違反しないことを願っています。

私の経験では、かなりの数の政府データセットから地図を作成しました。

ポイントデータの場合、「lat」列と「lon」列があるCSVが最適です。テキストエディタ、スプレッドシートなど、さまざまなツールでの作業が非常に簡単です。2つの欠点があります。

1. GDALには.vrtコンパニオンファイルが必要です。
2. 列latとlon列の命名は完全に標準ではありません。多くのツールは、受け入れるものがかなり自由です。

線とポリゴンの場合、優先順位の降順：

1. GeoJSON。操作が簡単で、テキストエディターまたはgeojson.ioで編集する機能は、検索/置換、いくつかの奇妙なオブジェクトの削除、または1つのファイルから別のファイルへのコピーと貼り付けが必要な場合にです。もう1つの利点は、非GIS開発者がそれを理解できることです。私が遭遇した唯一の問題は、誰かがPointではなくMultiPointとしてデータを提供するときです。
2. シェープファイル。非常に広くサポートされていますが、2つの不便な点があります。まず、ファイルのコレクションであるため、.zipを渡して展開する必要があります。次に、フィールド名は10文字に制限されています。GISを使用していない一般的な人のために編集するのは困難です。
3. KML / KMZ。多くの場合、これらには無関係な要素（スタイリング、アイコンなど）が多く、属性はミニHTMLテーブルとしてエンコードされる場合があり、操作が非常に困難です。少なくとも、Googleツールを使用して簡単に編集できます。

正直なところ、最良の答えはおそらく「すべて」です。みなさんにお願いし、データをCSV（ポイントの場合）、GeoJSON、zip圧縮されたShapefile、KMZでリリースします。