ハフモデルのオープンソースGIS実装

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これはストレッチかもしれませんが、顧客と店舗の関係について空間データを分析するために、小売市場分析用の重力モデリングツールまたはスクリプト（ハフモデルなど）を実装している人がいるのだろうかと思いましたか？

いくつかのESRIソース（Business Analystエクステンションを含む）がありますが、私はオープンソースの世界には見ていません。PostGISがデータベースの品質に本当に活用できる場所のようです。

参照ドキュメント（時代遅れですが、コンセプトを説明する関連記事）：

postgis  modelling  business  geomarketing  gravity-model 
— ライアン
ソース
私は何も知りませんが、ルートの記事とArcScriptバージョンを見ると、コアモデルは実装するのが面倒ではありません。最初のカット分析にGRASSまたは形の良いものを使用できると想像できます。
— scw
メモとして、離散選択モデリングはハフ重力モデルに非常に似ているため、興味深いかもしれません。en.wikipedia.org/wiki/Discrete_choice
— アンディW

回答:

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scwがコメントで述べているように、コード自体はいくつかの基本的な処理とループを利用しているようで、おそらくPythonとShapelyで非常に迅速に書き直すことができます。

ただし、スクリプトを探している場合は、R ..とドイツ語で書かれた以下を参照してください。http：//www.reymann.eu/wp-content/uploads/2010/06/GravitationsgesetzHuff.R

Google翻訳は、「購入確率ハフの重力の法則の計算」を提供することを示しているようです

http://www.reymann.eu/wettbewerbsanalysen/einzugsgebietからリンク

それには著作権表示がありますので、詳細については作者にお問い合わせください。画面に印刷するすべての行を取り出すと、Rは非常に簡潔に実装できるようです。

— ジオグラフィカ
ソース
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実際、著作権表示がない場合でも、著者に連絡する必要があります。コード（およびテキスト）は常に著作権で保護されています。ライセンスを添付するか、パブリックドメインにすることもできますが、その場合は明確に言う必要があります。
— johanvdw
1
残念ながら、そのスクリプトはほとんど何もしません。その入力は（単純化された）ハフモデルであり、既に定式化され、調整されています。距離に適用するだけです。
— whuber
@whuber-私が理解しているように、ハフの式自体はGISからの距離のみを必要とし、残りは単にユーザーが入力したパラメータの計算ですか？
— geographika
2
（1）「ハフの重力の法則」はありません。（2）「ハフ式」は、分析とキャリブレーションの適用を必要とする統計モデルを指定します。（3）このモデルには、すべての宛先の「魅力」値を決定するパラメーターの推定が含まれます。また、（ログ距離に関して）確率の低下率の推定も伴います。DEMの線形トレンドモデルは類似しています。まず、DEM がトレンドになっていることを確認する必要があります。次に、最小二乗法を使用してディップとストライクを見つけます。そして、あなたはこれらの値をプラグスクリプトは単に差し込むん。。
— whuber
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