以下に示すように、範囲/境界ボックスではなく、いくつかの単一レイヤーラスターイメージのポリゴンアウトラインを作成する必要がありますが、nodata値がない領域を作成します。。
上記の質問への回答で、Image Boundaryプラグインについて言及しましたが、Ubuntuで実行されているQGIS 1.8.0 Lisboaでは見つかりません。
ツールはまだ利用できますか？
そうでなければ、ArcMapではなく、gdal、R、QGIS、GRASSなどのオープンソースツールを使用してこれを行う方法はありますか？
回答:
公式リポジトリにプラグインがある古いリポジトリを追加できます。
http://pyqgis.org/repo/contributed
画像境界プラグインには有効なピクセルを計算するオプションがありますが、画像はフルシーンである必要があります。CBERSまたはLandsatの場合、このプロセスでは最初の4つのコーナーが計算されます。画像には、イメージングのない領域（衛星センサーによってスキャン）の値がゼロのデータは必要ありません。
画像境界の作成者
私は最終的にこれを行う方法を見つけました：
ステップ1：
gdalwarp -dstnodata 0 -dstalpha -of GTiff foo1 foo2
これは2つの重要なことを行います。宛先のデータなし（外枠）の値を0に設定し、アルファバンドを作成します。
ステップ2：
gdal_polygonize.py foo2 -b 2 -f "ESRI Shapefile" foo3
2番目の手順では、手順1で作成したアルファバンド（バンド2）を使用して、そのバンドからシェープファイルを作成します。
これにより、多くの画像がある場合、正確なアウトラインを作成するために、bashスクリプトで簡単にスクリプト化できます。
GDALプロジェクトの提案gdal_translateどおりに使用しました。
gdal_translate -b mask -of vrt -a_nodata 0 test.tif test.vrt
# Note the -a_nodata 0 doesn't seem to work when the mask is input, so do another pass
gdal_translate -b 1 -of vrt -a_nodata 0 test.vrt test2.vrt
gdal_polygonize.py -q -8 test2.vrt -b 1 -f "ESRI Shapefile" testdata.shp
Image Boundaryプラグインも機能しなかったため、GDALでも同じアプローチを使用しました。それにもかかわらず、最初のステップを次のように変更した後、それは私のためにのみ機能しました：
ステップ1： gdalwarp -srcnodata 0 -dstalpha -of GTiff foo1 foo2
Landsat8バンド（data = 0）を使用していて、-dstnodata関数を使用すると次のようになります。
帯域1とデータなし =「データなし」
帯域2シーン全体/エクステントの（アルファバンド）=「255」
とのに対し、-srcnodata機能私が取得します：
帯域1とデータなし =「データなし」
帯域2のみ有効なデータのために抽出ポリゴンにできないデータ=「データなし」と有効なデータと（アルファバンド）=「255」。
この動作の背後にある理由（アルファの計算方法）を完全に理解することはできませんでしたが、これが同じ問題に直面している他の人に役立つことを願っています。
Image Boundaryは廃止されました。Footprintプラグインを使用できます。 http://pt.slideshare.net/LuizMotta3/qgis-ibama-imagefootprint