Python GDAL：古いものからの投影を使用して新しいラスターを書き込みます

ラスターイメージを配列として読み込んだ場合、配列の値に変更を加えます。次に、配列を元の配列と同じ投影情報でラスターとして保存するにはどうすればよいですか？

特に、火星のISIS3キューブの処理を行っています。これらは、すばらしいSetWellKnownGeogCSオプションのいずれにも投影されません。おそらくこれは私の問題を幾分珍しいものにしますが、私の解決策をすべて同じように文書化する価値があると思いました。

これは、ISIS3キューブをGTiffに変換するために開発したルーチンです。どのようなタイプのドライバーでも同様のアプローチが機能するはずです（driver.Create（）メソッドは出力ファイルの選択を制限する可能性があると思います）。

import numpy as np
import gdal
from gdalconst import *
from osgeo import osr

# Function to read the original file's projection:
def GetGeoInfo(FileName):
    SourceDS = gdal.Open(FileName, GA_ReadOnly)
    NDV = SourceDS.GetRasterBand(1).GetNoDataValue()
    xsize = SourceDS.RasterXSize
    ysize = SourceDS.RasterYSize
    GeoT = SourceDS.GetGeoTransform()
    Projection = osr.SpatialReference()
    Projection.ImportFromWkt(SourceDS.GetProjectionRef())
    DataType = SourceDS.GetRasterBand(1).DataType
    DataType = gdal.GetDataTypeName(DataType)
    return NDV, xsize, ysize, GeoT, Projection, DataType

# Function to write a new file.
def CreateGeoTiff(Name, Array, driver, NDV, 
                  xsize, ysize, GeoT, Projection, DataType):
    if DataType == 'Float32':
        DataType = gdal.GDT_Float32
    NewFileName = Name+'.tif'
    # Set nans to the original No Data Value
    Array[np.isnan(Array)] = NDV
    # Set up the dataset
    DataSet = driver.Create( NewFileName, xsize, ysize, 1, DataType )
            # the '1' is for band 1.
    DataSet.SetGeoTransform(GeoT)
    DataSet.SetProjection( Projection.ExportToWkt() )
    # Write the array
    DataSet.GetRasterBand(1).WriteArray( Array )
    DataSet.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(NDV)
    return NewFileName

# Open the original file
FileName = 'I29955002trim.cub'    # This is the ISIS3 cube file
                                  # It's an infra-red photograph
                                  # taken by the 2001 Mars Odyssey orbiter.
DataSet = gdal.Open(FileName, GA_ReadOnly)
# Get the first (and only) band.
Band = DataSet.GetRasterBand(1)
# Open as an array.
Array = Band.ReadAsArray()
# Get the No Data Value
NDV = Band.GetNoDataValue()
# Convert No Data Points to nans
Array[Array == NDV] = np.nan

# Now I do some processing on Array, it's pretty complex 
# but for this example I'll just add 20 to each pixel.
NewArray = Array + 20  # If only it were that easy

# Now I'm ready to save the new file, in the meantime I have 
# closed the original, so I reopen it to get the projection
# information...
NDV, xsize, ysize, GeoT, Projection, DataType = GetGeoInfo(FileName)

# Set up the GTiff driver
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')

# Now turn the array into a GTiff.
NewFileName = CreateGeoTiff('I29955002trim', NewArray, driver, NDV, 
                            xsize, ysize, GeoT, Projection, DataType)

以上です。QGISで両方の画像を開くことができます。また、どちらのファイルのgdalinfoでも、投影情報と地理参照が同じであることを示しています。