GISでは機械学習がよく使用されますか?


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GISは初めてです。機械学習はこの分野で多く使用されていますか?

私は、交通認識に取り組んでいる地図会社との仕事の機会を調査しています。私の経歴は、教師付き機械学習(テキスト分類)とHadoopの使用にあり、私のスキルが適切であることを保証してくれます。私はしばらくの間GPSとGISに興味を持っていましたが、私の機械学習スキル(私が多額の投資を行った-MS学位を含む)を確実に活用したいと思います。


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土地被覆タグとデータマイニングタグ、および機械学習との関係についてもう少し詳しく説明してください。ほとんどのリモートセンシング/ GISアプリケーションでは、監視された分類方法が、土地被覆の作成に使用されます。
アートワーク21

これらのタグをほぼランダムに追加しました。「土地分類」タグは、「分類」という単語が付いた唯一のタグで、教師あり機械学習に関連しています。
stackoverflowuser2010

回答:


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GPSデータを使用した機械学習の適用性は実際にはわかりません。しかし、私はこれらのタイプのモデリング手法を空間/ GISデータベースでさまざまなアプリケーションに利用しています。実際、これらのスキルは非常に高く評価されると思います。

教師ありおよび教師なしのデータマイニング、機械学習、および非パラメータモデリングを含む方法は、土地被覆分類、イベントのクラスタリング、空間プロセスの非線形推論など、さまざまな空間関連の質問で使用できます。メソッド、私は空間統計を含む他のタイプの統計モデリングを実装するためのあなたの能力を過小評価しません。

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