ポリゴンデータの空間クラスター/凝集パターンを比較する

空間クラスタリング/空間集積についてテストしたいポリゴンの形の農業データがあります。

全体として、さまざまな方法で集計および標準化できる約40の変数があります。標準化の1つの方法は、たとえば、各ポリゴン内の1人あたりの生産値を計算することです。別の方法は、各ポリゴン内のhaあたりの生産値を計算することです。

標準化と集約のすべての方法で、クラスタリングと非クラスタリングという異なる空間パターンを持つ異なるマップが生成されます。したがって、後の分析のベースとして、強力な空間クラスタリングを生成するこのような集約/標準化の組み合わせを特定したくありません。したがって、集約と標準化のさまざまな結果を比較する必要があります。

もちろん、手動で地図を見てこれを行うこともできます（下の例を参照）。しかし、これはかなり主観的であり、場合によっては明確に区別することができます。40個の変数に対してこれを行うことを想像して、データ準備の8つの可能な方法を考えてみましょう。したがって、私はいくつかの客観的な測定、つまり空間統計を使用したいと思います。

RとArc GISを使用しています。そのような分析を実装する方法を誰かが考えていますか？

以下の例は、一度標準化されていない場合と1人あたり標準化された場合のバナナ生産を示しています。それらは非常によく似ていますが、空間的にクラスター化されているのはどれですか。

モラン私は空間クラスタリングの1つの尺度をあなたに与えるでしょう。