私は統計学の重要なバックグラウンドを持っています。空間統計学(および地理空間データに関連する統計学)についてもっと知りたいです。
フィールドの概要を探している人にとって特に良いリソースはありますか?
この時点で特定の問題を解決するつもりはありません。フィールドと、非空間データの統計アプリケーションとの違いを理解したいだけです。
私は統計学の重要なバックグラウンドを持っています。空間統計学(および地理空間データに関連する統計学)についてもっと知りたいです。
フィールドの概要を探している人にとって特に良いリソースはありますか?
この時点で特定の問題を解決するつもりはありません。フィールドと、非空間データの統計アプリケーションとの違いを理解したいだけです。
回答:
ほとんどの統計手法と同様に、空間統計は大きなトピックです。統計的/数学的な枠組みで提示される空間統計理論をご希望の場合は、Cressieの本「Statistics for Spatial Data」をお勧めします。
Diggleのポイントプロセスブックは絶版であるため、ポイントパターン分析に固有の優れた代替手段は、「統計的分析と空間ポイントパターンのモデリング」です。
生態学における空間統計の優れた概要は、Fortin&Daleの「空間分析:生態学者のためのガイド」です。
空間階層ベイジアンモデリングの実装には、「空間データの階層モデリングと分析」があります。
モンテカルロ法の導入については、ギルクスの「Markov Chain Monte Carlo in Practice」が本当に好きです。
地球統計学の概要は、Isaaks&Srivastavaの「応用地球統計学の概要」です。
これは決して包括的なリストではありませんが、大学院生に紹介している本の一部です。
をチェックして開始できGeospatial Analysis - A comprehensive guide
ます。
本全体はオンラインです:http : //www.spatialanalysisonline.com/
空間統計はRで実装されることが非常に多いため、私の注目すべき本はBivand et al。によるApplied Spatial Data Analysisです。2008.この本は、空間データを空間統計と結び付ける方法を説明するのに最適です。たとえば、ツリーの位置を記述するXY座標のコレクションから、それらがクラスター化されているか、ランダムであるか、均一に分布しているかどうかを判断するにはどうすればよいですか?空間統計の複雑さを説明している書籍は数多くありますが、これらの統計の実装方法を実際に説明している書籍はほとんどありません。
http://resources.arcgis.com/en/communities/analysis/017z0000001m000000.htmには、空間統計のトピックに関するArcGIS関連のすべてが含まれています。