Google静的マップタイルのコーナー座標


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静的Googleマップ画像のコーナー座標(バウンディングボックス)を計算する方法、例えばでフェッチhttp://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=40.714728,-73.998672&zoom=12&size=400x400&sensor=false


各画像のコーナー座標が必要な理由を説明できますか?
マッパーズ

私はOPではありませんが、同様のニーズがあります。プロットしたいGPS座標があり、データをプロットするための背景画像が必要です。プロットを機能させるには、Googleマップの画像から境界ボックスの正確な座標を取得する必要があります。
ジュン

回答:


9

これはそれほど難しい問題ではないと思いますが、精度が絶対に正しいかどうかは疑問です。まず、glat2tilesコードを使用して、中心の緯度/経度をピクセルに変換する必要があります。時間があれば、必要に応じて、コーナー座標を見つけるための安定したコードに変換できます。

これはPythonコードです:

tileSize = 256
initialResolution = 2 * math.pi * 6378137 / tileSize
# 156543.03392804062 for tileSize 256 pixels
originShift = 2 * math.pi * 6378137 / 2.0
# 20037508.342789244

def LatLonToMeters( lat, lon ):
        "Converts given lat/lon in WGS84 Datum to XY in Spherical Mercator EPSG:900913"

        mx = lon * originShift / 180.0
        my = math.log( math.tan((90 + lat) * math.pi / 360.0 )) / (math.pi / 180.0)

        my = my * originShift / 180.0
        return mx, my


def MetersToPixels( mx, my, zoom):
        "Converts EPSG:900913 to pyramid pixel coordinates in given zoom level"

        res = Resolution( zoom )
        px = (mx + originShift) / res
        py = (my + originShift) / res
        return px, py


# Dont forget you have to convert your projection to EPSG:900913
mx = -8237494.4864285 #-73.998672
my = 4970354.7325767 # 40.714728
zoom = 12

pixel_x, pixel_y = LatLonToMeters(MetersToPixels( mx, my, zoom))

次に、次の画像を見て、加算または減算を使用できます。

数学

ポイントAを見つけたい場合:

x = pixel_x - 200
y = pixel_y + 200

または、ポイントBを見つけたい場合:

x = pixel_x + 200
y = pixel_y + 200

最後に、ピクセルを緯度経度に変換する必要があります。

def PixelsToMeters( px, py, zoom):
    "Converts pixel coordinates in given zoom level of pyramid to EPSG:900913"

    res = Resolution(zoom)
    mx = px * res - originShift
    my = py * res - originShift
    return mx, my

def MetersToLatLon( mx, my ):
    "Converts XY point from Spherical Mercator EPSG:900913 to lat/lon in WGS84 Datum"

    lon = (mx / originShift) * 180.0
    lat = (my / originShift) * 180.0

    lat = 180 / math.pi * (2 * math.atan(math.exp(lat * math.pi / 180.0)) - math.pi / 2.0)
    return lat, lon




#Result

llx, lly = MetersToLatLon( PixelsToMeters( x, y, zoom) )

結果は私が持っています:

point A - UpperLeftLatLon = 40.7667530977 -74.0673365509
point B - UpperRightLatLon = 40.7667530977 -73.9300074493
point C - LowerRightLatLon = 40.6626622172 -73.9300074493
point D - LowerLeftLatLon = 40.6626622172 -74.0673365509

お役に立てば幸いです...


ありがとう。精度は問題ありません。計算する簡単な方法はResolution(zoom)?これはOSMで知られていますが、Googleマップでは見つかりません。
Boocko

を使用してみてくださいinitialResolution / (2**zoom)
アラゴン

最後の部分には疑問がありますが、どのように投影(-73.998672、40.714728)をEPSG:900913(-8237494.4864285、4970354.7325767)に変換しますか?
-norman784

ここでは、解像度(ズーム)は緯度に依存することが示唆されている: gis.stackexchange.com/questions/108373/...
arivero
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