proj4を使用して、R ggmapおよびggplot2パッケージでロビンソン図法を指定しますか?


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このマップをロビンソン図法で投影したい:

library(ggmap)
world <- map_data("world")
ggplot() + geom_path(data = world, 
                              aes(long, lat, group = group))

ここに画像の説明を入力してください

そして、投影を「ロビンソン」に変更したいと思います(前の質問への回答からのアドバイスに従ってください:ウィキペディアからの地球規模の気候地域マップはどの投影を使用していますか?

このプロジェクションのデフォルトの実装を見つけるのに苦労しました。proj4ライブラリを使用するために次のことを考えました。

library(proj4)
robinson <- project(cbind(world$long, world$lat), 
                    proj = "+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")

私は以下を含む多くのアプローチを試みました:

# using ggmap::get.map()
get_map("world", projection = mapprojection(robinson))
# using ggplot2::coord_map
coord_map(projection = robinson)
# and sp::coordinates:
library(sp)
coordinates(world) <- ~ lat + long
gridded(world) <- TRUE # returns error
proj4string(world) <- CRS(robinson)

しかし、これらはどれも機能しません。それはタイプミスですか、それともこの方法の基本的な何かを見逃していますか?

回答:


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ggplot2内からロビンソンを扱うのは難しいかもしれません。

AFAIK ggplot2 coord_mapソリューションでは、mapprojectパッケージで定義されている投影情報を使用します。利用できるものはほとんどありませんが、残念ながらロビンソンはそれらの1つではなく、自分で追加できるかどうかはわかりません。

また-使用しているworldデータ(ggmapパッケージから推測)は既にデータフレームクラスです。したがって、簡単に再投影することはできません(?)。

私の提案は、シェイプファイルを使用してゼロから開始し、地理データを処理してからggplot2に渡すことです。Natural Earthデータを使用した大まかなソリューションは、次の手順に従います。

library(ggplot2)
library(grid)

# get data
download.file(url="http://www.naturalearthdata.com/http//www.naturalearthdata.com/download/110m/cultural/ne_110m_admin_0_countries.zip", "ne_110m_admin_0_countries.zip", "auto")
unzip("ne_110m_admin_0_countries.zip")
file.remove("ne_110m_admin_0_countries.zip")

# read shape file using rgdal library
library(rgdal)
ogrInfo(".", "ne_110m_admin_0_countries")
world <- readOGR(".", "ne_110m_admin_0_countries")
summary(world)  
plot(world, col = "grey")  

readOGR prjファイルからの投影に関する情報を使用し、現在、世界は現在

Object of class SpatialPolygonsDataFrame
Coordinates:
   min       max
x -180 180.00000
y  -90  83.64513
Is projected: FALSE 
proj4string :
[+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0]

そしてそのように見えます:

ここに画像の説明を入力してください

ロビンソンに変身しましょう:

worldRobinson <- spTransform(world, CRS("+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs"))
summary(worldRobinson)  
plot(worldRobinson, col = "grey")  

要約は次のとおりです。

Object of class SpatialPolygonsDataFrame
Coordinates:
        min      max
x -16810131 16810131
y  -8625154  8343004
Is projected: TRUE 
proj4string :
[+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +towgs84=0,0,0]

そして、それはそのように見えます:

ここに画像の説明を入力してください

ここからggplotを続行できるはずです(要確認が必要な場合があります)。


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これで、ggaltパッケージで直接これを行うことができます。

library(ggplot2)
library(ggalt)
library(ggthemes)

wrld <- map_data("world")

gg <- ggplot()
gg <- gg + geom_map(data=wrld, map=wrld,
                    aes(x=long, y=lat, map_id=region),
                    color="#2b2b2b", size=0.15, fill=NA)
gg <- gg + coord_proj("+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")
gg <- gg + theme_map()
gg

ここに画像の説明を入力してください

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