不連続なカートグラムを使用していますか？

非連続的な統計地図は Dorlingまたはデマーズ統計地図で失われたその形状によって領域を特定する機能を維持しながら、伝統的な統計地図で見られるエリアの歪みの多くを解決するようです。

ただし、オブジェクトのサイズに関連する問題があるかどうかはわかります。次のいずれかの方法で、これらのカートグラムを理解する機能が機能しなくなる時期に関する実用的なガイドラインはありますか？

• 最小値と最大値の比率、または
• 最小の元の領域と最大の元の領域の比率（たとえば、米国の州のマップでは、値がオブジェクトのサイズでエンコードされているか、元のサイズに対するオブジェクトのサイズでエンコードされているかを把握するのが難しい場合があります）

または両方？

大きな値を持つ小さな状態のカートグラムの例：

表示される値にそれほど変化がないカートグラムの例：

Borden Dentの優れた本Cartography：Thematic Map Design（私は第5版があります）には、カートグラムに関する章があり、カートグラム設計に関する3つの潜在的な問題領域をリストしています：

1. 形状認識（各ユニットが異なるため、不連続なカートグラムでは問題ありません）
2. 面積の大きさの推定（これはあなたが特定した問題です：面積のスケーリング）
3. マップリーダーのエリアの精神的イメージとの競合（大きな歪みによる混乱）

面積推定の問題に関して、Dentは特定のスケーリング比のガイドラインを提供していませんが、明確な比較を容易にするための特定の設計上の決定を提案しています。

1. 「列挙単位の形状は、不規則な多角形である必要があります（不定形ではありません）」（Dorling / Demersカートグラムの形状認識問題）
2. 「データ範囲の下端に少なくとも1つの正方形の凡例シンボルを使用する必要があります。凡例には、データの下端、中央、および上端に1つずつ、3つの正方形を配置するのが最適です範囲。"

「スクエアレジェンドシンボル」は、投稿したこのバージョンのマップに示されています。

デントは、これらの主張を支持して、1975年の論文「価値による地域のカートグラムのコミュニケーションの側面」（米国地図作成者から）を引用していますが、残念ながら、アクセス可能なコピーをオンラインで見つけることはできません。この章の最後には約30件の参考文献のリストがあり、本当にカートグラムの履歴を掘り下げたい場合に興味深いことに注意してください。