Python:ポリゴンの「内部重心」(アークマップではlabelPointとも呼ばれます)を計算する方法を見つけます


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(不規則な)ポリゴンの内側のポイント(アークマップではlabelPointとも呼ばれます)のX、Y座標を計算する方法を探しています。ArcGISモジュールを使用せずに解決策を見つけようとしています。

ここに画像の説明を入力してください

「重心」とlabelPointの違いは、重心が多角形の外側にある可能性があることです。

形の良いモジュールを使用してます

shapely.geometryインポートポリゴンから

ref_polygon = Polygon(points)
# get the x and y coordinate of the centroid
ref_polygon.centroid.wkt
'POINT (558768.9293489187300000 6361851.0362532493000000)'

次のデータ(ポリゴンの頂点)を使用します

ヘルプと提案を事前に感謝します

points = [(560036.4495758876, 6362071.890493258),
          (560036.4495758876, 6362070.890493258),
          (560036.9495758876, 6362070.890493258),
          (560036.9495758876, 6362070.390493258),
          (560037.4495758876, 6362070.390493258),
          (560037.4495758876, 6362064.890493258),
          (560036.4495758876, 6362064.890493258),
          (560036.4495758876, 6362063.390493258),
          (560035.4495758876, 6362063.390493258),
          (560035.4495758876, 6362062.390493258),
          (560034.9495758876, 6362062.390493258),
          (560034.9495758876, 6362061.390493258),
          (560032.9495758876, 6362061.390493258),
          (560032.9495758876, 6362061.890493258),
          (560030.4495758876, 6362061.890493258),
          (560030.4495758876, 6362061.390493258),
          (560029.9495758876, 6362061.390493258),
          (560029.9495758876, 6362060.390493258),
          (560029.4495758876, 6362060.390493258),
          (560029.4495758876, 6362059.890493258),
          (560028.9495758876, 6362059.890493258),
          (560028.9495758876, 6362059.390493258),
          (560028.4495758876, 6362059.390493258),
          (560028.4495758876, 6362058.890493258),
          (560027.4495758876, 6362058.890493258),
          (560027.4495758876, 6362058.390493258),
          (560026.9495758876, 6362058.390493258),
          (560026.9495758876, 6362057.890493258),
          (560025.4495758876, 6362057.890493258),
          (560025.4495758876, 6362057.390493258),
          (560023.4495758876, 6362057.390493258),
          (560023.4495758876, 6362060.390493258),
          (560023.9495758876, 6362060.390493258),
          (560023.9495758876, 6362061.890493258),
          (560024.4495758876, 6362061.890493258),
          (560024.4495758876, 6362063.390493258),
          (560024.9495758876, 6362063.390493258),
          (560024.9495758876, 6362064.390493258),
          (560025.4495758876, 6362064.390493258),
          (560025.4495758876, 6362065.390493258),
          (560025.9495758876, 6362065.390493258),
          (560025.9495758876, 6362065.890493258),
          (560026.4495758876, 6362065.890493258),
          (560026.4495758876, 6362066.890493258),
          (560026.9495758876, 6362066.890493258),
          (560026.9495758876, 6362068.390493258),
          (560027.4495758876, 6362068.390493258),
          (560027.4495758876, 6362068.890493258),
          (560027.9495758876, 6362068.890493258),
          (560027.9495758876, 6362069.390493258),
          (560028.4495758876, 6362069.390493258),
          (560028.4495758876, 6362069.890493258),
          (560033.4495758876, 6362069.890493258),
          (560033.4495758876, 6362070.390493258),
          (560033.9495758876, 6362070.390493258),
          (560033.9495758876, 6362070.890493258),
          (560034.4495758876, 6362070.890493258),
          (560034.4495758876, 6362071.390493258),
          (560034.9495758876, 6362071.390493258),
          (560034.9495758876, 6362071.890493258),
          (560036.4495758876, 6362071.890493258)]

回答:


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代表的なポイントはあなたが探しているものだと思います

http://toblerity.github.com/shapely/manual.html#object.representative_point

基本的に、セントロイドメソッドの代わりにref_polygon.representative_point()。wktを使用するだけです。

実際の例を提供するために編集されました。


+ 1、Gianniはアーク中心のバックグラウンドで始まったのではないかと疑っています。ESRIは実際、これをlabelPoint彼らのシステムと呼んでいます。他のテクノロジーやAPIにもこれと同義語があることを知り、嬉しく思います。
elrobis
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