PythonでGeoJSONを生成する

シェープファイルのポリゴンを使用してGeoJSONファイルをプログラムで作成しますが、独自のアプリケーションから属性を追加します。

これは、シェープファイルに対して簡単に実行できます。

def create_data_dayer(self,varlist, data):
    """
    Creates a new shape to contain data about nodes.
    varlist is the list of fields names associated with
    the nodes.
    data is a list of lists whose first element is the geocode
    and the remaining elements are values of the fields, in the
    same order as they appear in varlist.
    """
    if os.path.exists(os.path.join(self.outdir,'Data.shp')):
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.shp'))
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.shx'))
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.dbf'))
    # Creates a new shape file to hold the data
    if not self.datasource:
        dsd = self.driver.CreateDataSource(os.path.join(self.outdir,'Data.shp'))
        self.datasource = dsd
        dl = dsd.CreateLayer("sim_results",geom_type=ogr.wkbPolygon)
    #Create the fields
    fi1 = ogr.FieldDefn("geocode",field_type=ogr.OFTInteger)
    dl.CreateField(fi1)
    for v in varlist:
        #print "creating data fields"
        fi = ogr.FieldDefn(v,field_type=ogr.OFTString)
        fi.SetPrecision(12)
        dl.CreateField(fi)

    #Add the features (points)
    for n,l in enumerate(data):
        #Iterate over the lines of the data matrix.
        gc = l[0]
        try:
            geom = self.geomdict[gc]
            if geom.GetGeometryType() != 3: continue
            #print geom.GetGeometryCount()
            fe = ogr.Feature(dl.GetLayerDefn())
            fe.SetField('geocode',gc)
            for v,d in zip (varlist,l[1:]):
                #print v,d
                fe.SetField(v,str(d))
            #Add the geometry
            #print "cloning geometry"
            clone = geom.Clone()
            #print geom
            #print "setting geometry"
            fe.SetGeometry(clone)
            #print "creating geom"
            dl.CreateFeature(fe)
        except: #Geocode not in polygon dictionary
            pass
        dl.SyncToDisk()

ジオコード（self.geomdict）によってディクショナリにすべてのジオメトリがあるため、フィーチャを作成し、フィールドを設定して、既存のレイヤーからジオメトリを複製します（そのレイヤーをロードするコードは簡略化のため省略しています）。今必要なのは、フィールドとジオメトリの組み合わせからGeoJSONを生成する方法です。当然、OGRを使用して残りのファイルを正しく取得します（CRSなど、ソースマップから）。

上記のように生成された機能コレクションをどのようにエクスポートしますか？

幸いなことに、OGRには両方がogr.Featureあり、ogr.GeometryオブジェクトにはExportToJson()メソッドがあります。あなたのコードで;

fe.ExportToJson()

geojson FeatureCollectionオブジェクトは、typeof FeatureCollectionとfeaturesFeatureオブジェクトのリストを含むオブジェクトを備えた単なる辞書であるためです。

feature_collection = {"type": "FeatureCollection",
                      "features": []
                      }

feature_collection["features"].append(fe.ExportToJson())

機能コレクションのCRSオブジェクトは、次の2つのタイプのいずれかです。

• 名前付きCRS（OGC URNまたはEPSGコードなど）
• URIおよび「proj4」などのタイプを持つリンクオブジェクト

データ形式によっては、名前がOGRから取得するのが面倒になる可能性が非常に高くなります。代わりに、URIで参照できるディスク上のファイルにプロジェクションを書き込む場合。レイヤーオブジェクト（いくつかのエクスポート関数があります）から投影を取得できます

spatial_reference = dl.GetSpatialRef()

with open("data.crs", "wb") as f:
    f.write(spatial_reference.ExportToProj4())

feature_collection["crs"] = {"type": "link",
                             "properties": {
                                 "href": "data.crs",
                                 "type": "proj4"
                                 }
                             }

GDAL / OGR開発環境（ヘッダー、ライブラリ）がある場合、Fionaを使用してコードを根本的に簡素化できます。シェープファイルからフィーチャを読み取り、新しい属性を追加し、GeoJSONはほんの一握りの行であるため、それらを書き出します。

import fiona
import json

features = []
crs = None
with fiona.collection("docs/data/test_uk.shp", "r") as source:
    for feat in source:
        feat['properties'].update(...) # with your attributes
        features.append(feat)
    crs = " ".join("+%s=%s" % (k,v) for k,v in source.crs.items())

my_layer = {
    "type": "FeatureCollection",
    "features": features,
    "crs": {
        "type": "link", 
        "properties": {"href": "my_layer.crs", "type": "proj4"} }}

with open("my_layer.json", "w") as f:
    f.write(json.dumps(my_layer))
with open("my_layer.crs", "w") as f:
    f.write(crs)

これは、フィオナで最もシンプルで簡単なものです。出力GeoJSONのSRSを設定できます。

import fiona
from fiona.crs import from_epsg

source= fiona.open('shp/second_shp.shp', 'r', encoding = 'utf-8')

with fiona.open('tool_shp_geojson/geojson_fiona.json','w',  driver ="GeoJSON", schema=source.schema, encoding = 'utf-8', crs=fiona.crs.from_epsg(4326)) as geojson:
     geojson.write(feat)