人口密度は継続的なデータと見なされますか？その理由は？

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母集団の数は、通常、離散データまたは定量データと呼ばれます。人口密度が、国勢調査地区や地区/地区などの集計エリアで通常測定されるときに連続データタイプであるのはなぜですか（勾配や気温など、サーフェス上のどのポイントでも測定できません）。

density

— マイケル・マルキエタ
ソース

1

私の答えを更新しました。値を考慮すれば継続的です。しかし、それが空間的に連続しているかどうかを尋ねている場合、答えはノーです。

— RK

2

連続データには2つの定義があります（少なくともオンラインで見つけることができます）。

連続データ

高度や温度など、個別のステップなしで変化するデータ。

ここに画像の説明を入力してください

空間的に連続したデータ

各場所が指定された値または導出可能な値を持つサーフェス。典型的には、スズまたは格子（例えば、表面標高）で表されます。

だからあなたの質問に答えるために、それは最初の定義の意味で継続的であると考えました。人口密度は比率であるため、離散的に変化する値を持つ人口数とは異なり、連続的に変化する値を持ちます。空間的に連続したデータではありません。@Radarが言ったように、これは面積データです。

— RK
ソース

+1この回答は、空間的な形式と非空間的な形式の両方のデータの連続性に対応しています。これは、質問が行われたフォーラムを考慮すると重要です。

— レーダー

これらは「連続的な」データを記述するための一般的な試みですが、どちらも効果的な定義ではありません。1つ目は常に正しくありません。データは有限であり、常に個別のステップで変化する必要があります。ここに潜んでいるのは、データとは何か、そしてどのようにモデル化するかという違いです。2つ目は曖昧です。「表面」が意味するもの、「場所」が関係するもの、および「指定または導出可能な値」が意味するものは何ですか。また、他の分野、特に数学には、これら2つとは著しく異なる「連続」の標準的な定義があることにも注意する必要があります。

— whuber

6

測定自体は離散的ですが、それらを表す方法は必ずしもそうである必要はありません。

たとえば、それらを連続密度サーフェスとして表すことができます。

学校人口密度

または、国勢調査区（この場合はグリッド）から押し出された個別の3D棒グラフとして：

カンザスシティ、ミズーリ州、3Dビュー、2010年の人口

— blah238
ソース

2番目のマップが大好きです。

— Devdatta Tengshe

5

人口カウントはポイントメジャーです。密度は面積測定であり、それ自体がコンテナ変数（たとえば、水を保持するjar、またはこの場合は人々を保持する国勢調査区）が存在することを意味します。

国勢調査地区の場合、次の質問をすることができます。単位面積あたり何人が存在しますか？これは、多くのポイントメジャーを集約する手段です。

— レーダー
ソース

2

ああ、でも注意点は、ポイントデータにカーネル関数を適用することです。カーネル平滑化関数（つまり、カーネル密度推定）がポイントデータに適用される場合、国勢調査トラックによる要約のように、それは面的な集約とは見なされません。

— ジェフリーエヴァンス

1

多くのポイントメジャーを集計しても、データは継続しません。ポイントデータから空間的に連続したデータを生成するには、空間的に連続した表面を生成するために値を補間する必要があります。ある面のデータはそうではありません。

— RK

上記の両方で+1。空間アプリケーションでは、補間の考慮が重要です。私の答えは、非空間データの観点からの密度に焦点を当てています。

— レーダー