Google Fusion Tablesのクラウ​​ドベースの代替を探していますか？[閉まっている]

私はウェブマッピングの初心者です。Fusion Tablesをいじっていましたが、表示するにはデータが多すぎることに気付きました。

Fusion Tablesに代わるものは何ですか？

私は9層のデータを持っています（1層は区画データなので、50万件を超えるレコードがあります）。データをクエリできるようにする必要があります（つまり、学校から150 m以内にある区画の数など）。

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あなたが管理しているホスティングとさまざまな種類のベクトルクエリを備えたWebマッピングを探しているとすると、1つのオプションはCartoDBです。それはpostgres / postgis DBに支えられており、サービスを自分でセットアップすることなく、さまざまな種類の視覚化とマッピングを行うことができます。それは小さなテーブルのための無料のオプションが含まれていますが、それらはかなり安いですが、あなたはあなたが有料のレベルを必要としていることに気付くかもしれません。

http://cartodb.com/

もちろん、自分で設定したい場合は、postgres + postgisやWebマップサーバーを自分で設定するなど、さまざまな方法で設定できます。

CartoDBの無料サービスでは不十分な場合は、CartoDBを自分のサーバーにインストールすることもできます。オープンソースです。（クラウドになりたい場合は、Amazonの他の代替手段を使用する必要があります）

https://github.com/CartoDB/cartodb20/blob/develop/README.md

そして、これはフュージョンテーブルをCartoDBと比較する記事です（記事はCartoDBからのものなので、実際には少し偏っています）。

http://blog.cartodb.com/post/21264086445/comparing-fusion-tables-to-open-source-cartodb

以下のクラウドベースのソリューションを確認する必要があります。

• Qgis Cloud-デスクトップから直接自分の地図を公開しましょう！開始は無料で、サインアップは簡単です。最初のマップを数分で公開します。

• アマゾンウェブサービス -アマゾンEC2は、ArcGIS Serverアプリケーションを実行するための理想的な環境を提供します。Amazon EC2では、すぐに使えるArcGIS Server AMIを使用して、ArcGIS Serverをすばやく構成できます。AmazonのElastic Cloud Computingインフラストラクチャを活用してArcGIS Serverサービスとアプリケーションを拡張し、Amazon Elastic Block Store（EBS）やCloud Watchなどの他のAmazon機能と統合します。

• MapMartクラウド -MapMartクラウドWebマッピングサービスは、GISユーザーと非GISユーザーの両方にすばやく簡単な方法で利用できる最新かつ最高品質の地理空間データを提供するために開発されました。データセットには、航空、衛星、デジタル標高モデル（DEM）、および地形図の幅広い選択を備えたCOREデータに加えて、DigitalGlobe、GeoEyeなどの主要なデータプロバイダーから現在入手可能な最高解像度の航空および衛星データを提供するプレミアムデータが含まれます、Intermap、およびAstrium。

• GISマーケットプレイス -GISマーケットプレイスにより、業界をリードするGISアプリケーションを即座に簡単に展開できます。

• GISクラウド - クラウド内のGISにより、シングルユーザーワークステーションから解放され、ソリューションの使用に集中できます。IT、インフラストラクチャ、ハードウェア、ソフトウェア、パッチなどについて心配する必要はもうありません。データとアプリはクラウドにあり、デスクトップ、タブレット、またはモバイルデバイスからすぐに利用できます。私たちの目標は、クラウドがもたらすすべての機能でワークフローを充実させることです。

Fusion Tablesはシャットダウンされる予定です。

代替案：

1. Google Earth Engineはデータをインポートして視覚化できます

2. Jupyterノートブックは、GeoJSON拡張機能を使用してGeoJSON形式のデータを視覚化できます。Jupyter NotebookでのBigQueryデータの視覚化をご覧ください。

3. BigQuery Geo Vizは地図上に最大2000件の結果しか表示できないため、アプリケーションには適していません。BigQuery GISデータの視覚化をご覧ください