リモートセンシング用のオープンソースソフトウェアパッケージをお探しですか?


25

ここには、オープンソースのGISソフトウェアに関する素晴らしい回答を含む多くの質問があります。

リモートセンシングに最適なオープンソースソフトウェアパッケージは何ですか?私はそれを学び、私の仕事に使いたいです。

以前はIDRISIで働いていましたが、エルダスとENVIについて聞いたことがありますが、それらはすべて無料ではありません。GISのQgisや統計のRなど、無料で強力なリーダーを探しています。強力な分類、セグメンテーション、フーリエ、フィルター、PCAなど

誰でも良い無料のRSソフトウェアを教えてもらえますか?ユーザーフレンドリーまたはコマンドラインの機能は何ですか?比較行列はありますか?


ユースケース、ワークフローなどの詳細を入力してください。それ以外の場合、このスレッドはオープンソースRSソフトウェアのリストになります。現在の形式では、あなたの質問に対する決定的な答えはありません。
RK

おかげで、編集しようとしました。強力な分類、セグメンテーション、フーリエ、フィルター、PCAなどが必要です。無料のRSソフトウェア(GISのQgisなど)のリーダーになる可能性があると思いました
-nadya

新しい質問がある場合は、「質問する」ボタンをクリックして質問してください。コンテキストの提供に役立つ場合は、この質問へのリンクを含めてください。
MappaGnosis

回答:


23

いくつかの良いものがあります:

すべてのように、SEXTANTEプラグインを使用したQGISインターフェイスで使用できるというボーナスhttp://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis


2
GRASS GISについて:grass.osgeo.org/wiki/GRASS_and_Sextante、特にgrass.osgeo.org/wiki/Image_processing(分類、セグメンテーション、フーリエ、フィルター、PCAなど)も参照してください。
markusN

GRASS画像処理関数のリストは非常に刺激的です!しかし、QGISを介してGRASSのすべての画像処理機能にアクセスできますか、それともいくつかのモジュールを追加するか、コマンドを入力する必要がありますか?(私は以前にGRASSで働いたことがない)。パスGRASS-> Sextante-> QGISはかなり長く見えます...一部の機能は失われますか?インストールは難しいですか?ありがとう!
ナディア

2
パスは、GRASS直接(新しいGUIがあります)、またはQGIS-> Sextante-> GRASS(QGISキャンバスにロードされたマップを自動認識します)です。
-markusN

13

Landsatの処理には、GRASSをお勧めします。他にもたくさん試しました。

使用することを提案する画像のタイプに関して質問を絞り込む必要がある場合があります。多かれ少なかれ開発され、さまざまなソフトウェアに実装されているワークフローがあります。

画像の種類だけでなく、処理の目的と最終分析。Landsatにとって、定量的な価値に興味があります。たとえば、植生の地域分類で使用される定性的な方法とは異なりますが、この作業の方法とツールはより一般的です。

スイスアーミーナイフを無料で見つけることはまずないでしょう。しかし、1つの仕事をうまくこなす非常に特殊なツールがあります。


2
専用ページも参照してください:grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT
markusN

ありがとう。GRASSがRSにも良いことを知りませんでした
nadya

7

RはGISとしても適しています。補間(gstat、オートマップ、フィールド)、ラスター操作(ラスター、sp)、ポリゴン操作(rgeos)など、標準のGIS機能の多くは純粋なRで使用できます。さらに、多くの統計手法(回帰、PCA、分類など)は空間データにも使用でき、Rで簡単に使用できます。不足しているものについては、RをGRASSおよびSAGAとインターフェースできます。Rの空間データ分析の適切なリストについては、R の空間データタスクビューを参照してください。

もちろん、Rは、特にGUIベースのGISソフトウェアに慣れている場合、かなり急な学習曲線を持つプログラミング言語です。ただし、投資の見返りとして、すぐに使用できるほぼすべてのことを実行できる統計環境が用意されています。パッケージでまだ利用できない場合は、自分で作成できます。また、GUIベースのソフトウェアと比較して、分析を簡単にスクリプト化し、分析を簡単に繰り返し、バージョン管理することができます。


ありがとう、私はRの少しを知っていますが、それは主に統計的です。私は確かにそれはRのプログラムRS機能と画像処理への私のために良い方法だということはないよ
ナディア


6

「最高の」ソフトウェアはやや主観的であり、ニーズに依存します。これまでに提供されたすべてのオプションは、検討する価値があります。現在の提案にSPRING ソフトウェアを追加したいと思います。これは、リモートセンシング用の非常に堅牢な無料のGUI駆動型ソフトウェアです。あなたが言及したすべての機能が利用可能です。


私が見るように、それは独自のフォーマットASCII-SPRINGを持っています。より一般的な形式を問題なくエクスポート/インポートするのは簡単ですか?ラスターとベクターの両方?
ナディア

3
春は彼らによるとフリーソフトウェアではないことを注意dpi.inpe.br/spring/english/license.html
markusN

よろしくお願いします。少なくとも無料。これとGRASSを試してみます。
ナディア

5

上記のOSSIMに加えて

もう1つのオプションはpktoolsです。これは、リモートセンシングアプリケーションに焦点を当てた画像処理用のC ++で記述されたユーティリティスイートです。Geospatial Data Abstraction Library(GDAL)に依存しています。Support Vector MachineおよびNeural Network分類器を使用する画像分類用プログラムが含まれています。


3

ホワイトボックスGATと呼ばれる、流域および地形の分析用のリモートセンシングパッケージを提供するための深刻なオープンソースの試みに言及したいと思います。こちらにあります。

http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/


2

非常によく、パワーツールによって開発されたhttp://km.fao.org/OFwiki/index.php/Open_Foris_Geospatial_Toolkithttp://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/doku.php?id=wiki:pk_toolsと空間生態学ページのジオツールも参照してください。bash言語でインストールして結合するだけです。それらは非常に高速であり、並列コンピューティングの下で​​大規模なデータ処理に使用することさえできます。いい計算ができます。ジュゼッペ




1

ESAは、SARおよび光学画像の処理用の無料のツールボックスを提供します。

** Sentinel-1 Toolbox(S1TBX)は、SENTINEL-1、ERS-1および2を含むESA SARミッションからのデータの大規模なアーカイブサポートするための処理ツール、データ製品リーダーおよびライター、表示および分析アプリケーションのコレクションで構成されていますENVISAT、ALOS PALSAR、TerraSAR-X、COSMO-SkyMed、およびRADARSAT-2のサードパーティSARデータ。さまざまな処理ツールをコマンドラインから独立して実行し、グラフィカルユーザーインターフェイスに統合することもできます。ツールボックスには、キャリブレーション、スペックルフィルタリング、コレストレーション、オルソ補正、モザイク、データ変換、偏光測定、干渉測定用のツールが含まれています。

センチネル-2ツールボックスの豊富なセットからなる光学高解像度製品の開発のための視覚化、分析および処理ツールの今後のSentinel-2 MSIセンサを含みます。マルチミッションリモートセンシングツールボックスとして、RapidEye、SPOT、MODIS(AquaおよびTerra)、Landsat(TM)などからのサードパーティデータのサポートも提供します。

センチネル-3 Toolboxはのための可視化、分析および処理ツールの豊富なセットで構成され、今後のセンチネル-3ミッションからOLCIとSLSTRデータの活用。マルチミッションリモートセンシングツールボックスとして、ESAミッションEnvisat(MERIS&AATSR)、ERS(ATSR)、SMOS、MODIS(Aqua and Terra)、Landsat(TM)、ALOS(AVNIR)からのサードパーティデータもサポートします&PRISM)およびその他。さまざまなツールは、直感的なデスクトップアプリケーションまたはコマンドラインインターフェイスから実行できます。豊富なアプリケーションプログラミングインターフェイスにより、JavaまたはPythonを使用したプラグインの開発が可能になります。

新しいツールボックスは試していませんが、以前のバージョンのSARツールボックスの「NEST」で作業しました。それは時々少しバグがありましたが、一般的に非常に使いやすいです!


弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.