ArcGIS“ in_memory”ワークスペースの適切な構文と使用法は何ですか？

in_memoryArcGISでワークスペースを最適に使用する方法がわかりません。このテーマで見つけた最良のリソースは、ESRIの「インメモリワークスペースの使用」です。残念ながら、ヘルプセクションはあまり有益ではありません。また、このサイトには、こことここのテーマについて簡単に触れた投稿があります。

私の特定の質問：

• in_memoryArcGIS / arcpyベースのスクリプトでワークスペースを使用するための適切な使用法と構文は何ですか？
• あるin_memoryワークスペースは、例えば、使用してレイヤーを作成し、同じarcpy.MakeFeatureLayer_management()？
• in_memoryスクリプトの最後にワークスペースを削除するなどの標準はありますか？

私はかなり最近「in_memory」を使用しています。特定のタスクの処理速度を劇的に向上させる可能性があるため、非常に便利ですが、非常に大きなデータセットを使用している場合、プログラムがクラッシュする可能性があります。

「in_memory」を使用してプロセス出力を定義できます...多くの場合、フィーチャクラスでタスクを実行している場合は、まず「in_memory」ワークスペースにコピーします。

inFeature = r'C:\myDir.gdb\myFeature'
memoryFeature = "in_memory" + "\\" + "myMemoryFeature"
arcpy.CopyFeatures_management(inFeature, memoryFeature)

memoryFeatureを一緒に連結する必要はないことに注意してください。「in_memory \ myMemoryFeature」と書き出すことができます。「in_memory」と物理ディレクトリを簡単に切り替えられるようにするだけです。その後、メモリ内の機能に対してプロセスを実行できます。完了したら、プロセスを逆にしてディレクトリに保存できます。

私は間違っている可能性がありますが、フィーチャレイヤーを作成することと同じではないと思います。フィーチャレイヤーを使用すると、選択方法やその他のレイヤー固有の操作にアクセスできます。「in_memory」ディレクトリは、ラスタオブジェクトに相当するベクトルと考えてください（raster = arcpy.Raster（myRasterLocation））

「in_memory」の使用後にクリーンアップするには、次のコード行を追加するだけです。

arcpy.Delete_management("in_memory")

お役に立てば幸いです。

それほど多くはありません。ジオプロセシングツールでアクセスできる魔法のディレクトリと、名前の付いたアークピーカーソルがあります。in_memoryます。あなたのような何かをしたいarcpy.management.CreateTable('in_memory', 'my_new_table')か、CreateFeatureClass新しいフィーチャクラスまたはテーブルを作成します。次に、そのプロセスにpathを持つ新しいテーブルを作成しますin_memory\my_new_table。arcmapを使用している場合、それにアクセスmy_new_tableするためのショートカットとして使用できる名前の付いた目次にテーブルビューを追加します。メモリテーブル内の一時的なものである場合arcpy.management.Delete(r'in_memory\my_new_table')は、スクリプトの最後で使い終わったときに使用します。

少し話題から外れていますが、指摘する価値があると思います。まず、上記の@JasonScheirerと@egdettiの両方in_memoryが非常に役立つことに同意します。最大の注意点は、in_memoryワークスペースがラスターデータをサポートしていないことです。これが問題になる場合は、Python tempfileモジュールを使用することをお勧めします。これはそれほど高速ではありませんが、より信頼性があります。たとえば、次のようなことができます。

import arcpy
import tempfile
import os.path
import shutil

try:
    temp_dir = tempfile.mkdtemp()
    temp_gdb = "temp.gdb"
    arcpy.CreateFileGDB_management(temp_dir, temp_gdb)
    arcpy.env.workspace = os.path.join(temp_dir, temp_gdb)

    #Some processing...

except Exception, e:
    #handle exceptions here
    print e
finally:
    shutil.rmtree(temp_dir, True)