GPSトレースのセットで交通事故を検出するにはどうすればよいですか？

gpsトレース（長い、緯度、タイムスタンプ）の大規模なデータベースがあり、そのデータから道路で渋滞が発生したときに検出できるかどうかを確認したいと思います。

良いアルゴリズムを使用するためのアイデアや指針はありますか？

GPSトレースからではなく、固定小数点コレクター（ANPRシステム、ビデオカメラ、赤外線検出器など）を使用して大量のデータを見てきました。

GPS搭載のプローブ車両による交通事故の自動検出

「このホワイトペーパーでは、交通事故検出用のプローブシステムとして輸送車両を使用した概念実証研究の結果について説明します。」

結果： 「この結果は、誤検出率（FAR）が低く、非常に成功した検出率（DR）を示しています。この手法では、プローブ車両の人口サイズ、インシデント特性に応じて、平均検出時間（TTD）が30秒から3分になります。 、GPSのパフォーマンス」

http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf

Chaminda Basnayakeの功績

4ページの「移動時間」アルゴリズムを参照してください。

私は最近、AISの船舶追跡と航行リスクのモデリングで同様のことを行っています。開始するのに最適な場所は、ソフトウェアを検討し、GISを使用するか、代わりにSQL分析を使用してこれらの潜在的な衝突を分析するかどうかです。最終的に生成するものは何ですか？...トラフィックの密度は、時間に基づく輻輳の良い指標です。おそらく90パーセンタイルを作成するか、同僚がピンチポイントと動きを表示するためにArcScene内のアニメーションを使用することに非常に感銘を受けています。