GISにGPUを使用する背景知識

GISシステムとGPUの新たな交差点に興味があります。これにより、特定のクラスのGIS問題が大幅に改善されます。この分野について議論する良いリソースを知っていますか？

良い質問。一方でhttp://gpgpu.orgが良い資源である、それは（最初のGは、すべての後に、一般の略）は非常に一般的です。そこでGISを検索すると、2004年にヒットしたのは404の論文にリンクするだけです。

GISは、GPUをGISに活用していることを知っている唯一のベンダーです。

Hoopoeは確かに面白そうで、CUDA.NETも管理しています。

ESRI Applications Prototype LabのDevSummitプレゼンテーションの一部は、GIS用のGPUでした。

ビデオリンクは中断されているように見えますが、長いブログ投稿には、GISに対するGPUコンピューティングの概要と紹介が含まれています。

また、Azavea（以前のAvencia）は、この分野をさらに調査するためにNSFの助成金を獲得し、定期的に更新されているように見える一連のブログ投稿があります（最終投稿7月7日）

私は長年にわたってManifold GISを使用してきましたが、さまざまな理由でris辱の対象となることもありましたが、このソフトウェアは非常に印象的です。現在のバージョン（執筆時点では8.0.18）では、CUDAを使用して、表面操作を100倍程度高速化します。待望のバージョン9は、そのレベルの加速を改善し、その影響の範囲を広げることを約束します。Nvidiaのサイトには、Manifoldが何をしたか、どこに向かっているのかに関する興味深いウェブキャストがあります（こちら）。GISに適用されるかどうかにかかわらず、このテクノロジーの最前線にあります。その他のボーナスポイント：ネイティブの64ビット機能と250ドルから1000ドル未満のバージョン

たとえラスター処理だけを行っても、数時間でそれ自体の費用がかかります。

OpenCL経由でGPUを使用するためにGDALの一部を移植するための実験的な作業がいくつかあります。進捗状況については、この最近のメールをご覧ください。

ソースコードは有益かもしれません。

あなたの最初のキーワードはですGPGPU。あなたは上の本を引っかかることができますGLSLまたはHLSLどのOpenGLとDirectXのために、それぞれの言語/プラットフォームがあります。Nvidia CUDAやAMD などの独自のコンピューティングプラットフォームを使用できますCTM。しかし、健全性のヒントが必要な場合は、多少新しいOpenCL標準を確認してください。