GISの地域化/地区化のためのツールを探しています。
これまでのところ、私は識別することができました
- Districting ArcGISエクステンション（現在もオンライン）
- REDCAP（現在5万の入力ポリゴンに制限されています）
- iRedistrict（まだリリースされていない）
- R法
他に何かありますか？特に、非常に大きなデータセット（〜130万ポリゴン）を処理するのに問題のないものは何ですか？
GISの地域化/地区化のためのツールを探しています。
これまでのところ、私は識別することができました
他に何かありますか？特に、非常に大きなデータセット（〜130万ポリゴン）を処理するのに問題のないものは何ですか？
回答:
この質問はコミュニティWikiおよびwikiロックに変換されました。これは、回答のリストを求める質問の一例であり、閉鎖から保護するのに十分人気があるように見えるためです。これは特別なケースとして扱われるべきであり、これや他のStack Exchangeサイトで推奨されている質問の種類と見なすべきではありませんが、より多くのコンテンツを投稿したい場合は、この回答を編集して自由に投稿してください。
人々が開発している他の非商用Webアプリのフォローアップ：
フロリダは独自のMyDistrictBuilder Web AP を公開しています：http ://www.floridaredistricting.org/ （アプリはhttp://floridaredistricting.cloudapp.net/MyDistrictBuilder.aspxにあります。ウェブサイトは3月に公開テストを行う予定です）
教授 AltmanとMcDonaldは、オープンソースのDistrictBuilderを開発しています：http : //www.publicmapping.org/（https://demo.publicmapping.org/のデモ）
Fuzzy Toleranceブログのその他の記事：http : //fuzzytolerance.info/code/lightweight-redistricting-with-openlayers-part-ii/（デモはこちら：http : //maps.co.mecklenburg.nc.us/redistricting/）
オープンソフトウェアTerraView（http://www.dpi.inpe.br/terraview_eng/index.php）には、SKATERと呼ばれる地域化方法があります。説明はここにあります：
Assunção、Renato M.、他 「最小全域木を使用した社会経済地理単位の効率的な地域化手法。」International Journal of Geographical Information Science 20.7（2006）：797-811。http://www.dpi.inpe.br/gilberto/papers/assuncao_neves_camara_ijgis.pdfで入手可能
同じ方法がPythonパッケージregionskate（pypi、github）でも利用可能です。
PythonのPySALライブラリは、地域化をサポートしています。ユーザーに領域の数を事前に指定することを強制しないmax-p アルゴリズムを使用します（他の方法でよくあることです）。
David Martin（サウサンプトン大学）AZToolは別のオプションです。ソフトウェアの背後には堅実な方法論があり、使用されているため、大規模なデータセットを処理できると思います。
... by the Office for National Statistics (ONS) to create the 2001 Census output geographies for England and Wales
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