Esriソフトウェア以外を使用してLiDARデータを使用していますか？
回答:
商用： FMEデスクトップ
「色情報を持たない点群を取得し、オルソフォトにオーバーレイして色付きの点群を生成する機能」
http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/
ArcGISへのLP360アドオン http://www.qcoherent.com/products/index.html ArcGIS™用LP360（基本、標準、および高度）
オープンソース
LasTools -GUIを追加
「LAS、圧縮LAZ、Terrasolid BIN、ESRIシェイプファイル、ASCIIを処理するマルチコアバッチ処理を備えた非常に効率的でスクリプト可能なツールのコレクション。」
http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/（ArcToolBox オプションを含む）
Python Lidarツール
「FullAnalyzeは、LIDARデータ（3D点群と波形）を処理、視覚化、処理するためのソフトウェアです」 http://code.google.com/p/fullanalyze/
林業用途向けの空中LiDARデータ操作および可視化用のRパッケージ
lidRパッケージは、.lasファイルと.lazファイルの読み取り、書き込み、ポイントクラウドのプロット、面積ベースのアプローチを使用したメトリックの計算、デジタルキャノピーモデルの計算、LIDARデータの薄型化、データセットのカタログの管理、地上在庫の自動抽出、処理を行う機能を提供しますマルチコア処理を使用したタイルのセット、個々のツリーのセグメンテーション、地理データからのデータの分類、および研究開発のコンテキストでLiDARデータを操作する他のツールを提供します。
FUSION / LDVは、LiDARデータを分析および視覚化するためにUSDA Forest Serviceによって開発された強力で堅牢なオープンソースオプションです。FUSIONに関する一般情報は、次の場所にあります。
FUSION機能の概要：
- ポイントデータからDEMを生成します
- フィルター処理されていないポイントから地表面を生成します
- 背景参照用の画像データを表示します
- 大規模なデータセットのサブサンプル
- LiDARポイントデータの詳細なメトリックを提供します
- 複数のLiDARデータファイルを一度に表示できます
Whitebox Geospatial Analysis Toolsと呼ばれるオープンソースGISを開発していますLiDARデータの処理を対象としたさまざまなタスクの実行に使用できます。一般的なLASファイル形式とシェープファイルで動作します。このソフトウェアを使用して、裸地球のDEMや植生キャノピーモデルなどのラスタグリッドを補間できます。補間器の多くは、LiDARデータを処理するために特別に開発されています。また、LASメタデータの検査、LASファイルのASCII形式またはシェープファイル形式への変換、LiDARデータのタイル表示、ポイント密度の評価にも使用できます。ホワイトボックスには、LiDAR補間DEMファイルを分析するための多くのツールがあります。これには、一般的なデジタル地形解析操作（勾配、アスペクト、相対的な景観位置の測定など）、水文解析（流域やマップストリームの抽出など）、地形外オブジェクトの削除、欠落したデータホールの充填などが含まれます。詳細については、こちら。私はGISとリモートセンシングコースを教え、LiDARラボでWhiteboxを使用したことがあります。以下は、（現在では日付が付けられていますが）ラボの割り当ての例です。この割り当ても役立つ場合があります。私はリクエストにかなり対応していますので、現在そこにないLiDAR関連の分析関数があれば、リクエストを送ってください。それをTo-Doリストに追加します。現在の制限の1つは、Whiteboxに3D点群ビューアーが含まれていないことです。私はこれに取り組んでいますが、ポイントクラウドビジュアライゼーションが主な関心事である場合は、現時点では、plas.ioのようなものを見た方が良いでしょう。
LASファイルは、Whiteboxのマップエリア内にネイティブに表示できるようになりました。
私が使用してきましたSAGA-GISを樹冠を特定し、ライダーデータからDSMのを作成するため。とても感銘を受けました。
SAGAは、あらゆる点でVector / Rastor / Point Cloud処理ツールのようです。無料でオープンソースです。32ビットまたは64ビットとして提供されます。Python Bindingsを使用してソースコードを自分でビルドする場合、スクリプト機能がいくつかありますが、GUIのすべてのツールはコマンドラインツールとして利用できるためsubprocess、SAGAコマンドラインツールを呼び出すためにPythonスクリプトを作成しました。
これまでの私の唯一の不満は、ドキュメントがあまり良くなく、必ずしも最も直感的な環境ではないということです。
それは間違いなく非常に強力なプラットフォームです。
これは/gis/132591によってリンクされているため（削除されたため）、さらに無料のオープンソースツールを使用して2セントを追加します。まず、コマンドライン/バッチ処理の場合：
- libLAS（www.liblas.org）：.lasファイルの読み取り、クエリ、および変換、および単純な変換操作（境界ボックスクロッピング、デシメーション、強度および分類フィルタリングなど）の実行
- PDAL（www.pdal.io）：ポイントデータ抽象化ライブラリ。las、laz、bpf、rxpなど、多くの形式を読み書きできます。ベアアースフィルター、ポリゴンクロップ、グリッド、および変更の検出と登録を含む（ただしこれらに限定されない）堅牢で強力なフィルターおよび変換メカニズムが含まれています。
そして視覚化のために：
- クラウド比較（www.danielgm.net/cc）：優れた視覚化、サーフェス生成、クラウド間およびクラウドからメッシュまでの距離計算など
これらの製品は無料で、最新のほとんどのオペレーティングシステムで利用できます。ただし、PDALは活発に開発されているため、最新バージョンではソースからビルドする必要があります。
LiDARデータを処理および処理するための優れたモジュールがあるため、GRASS GISも検討できます。
Rには、LiDARを処理するためのパッケージもいくつかあります。小さなLiDARデータセットがある場合は、最近リリースされたrLiDARパッケージが興味深いかもしれません。森林インベントリアプリケーション用に特別に設計されており、小さなLiDARデータセットを読み取り、処理し、視覚化する機能を提供します。さらに、RパッケージMBA（Multilevel B-spline Approximation）は、LiDARデータを補間するためのオプションを提供します。その例は、スライド46〜48のこのプレゼンテーションで提供されています。
lidR別の便利なRパッケージです。
TreeLS地上の点群（森林のコンテキスト）を操作するための新しいパッケージもあります。
森林アプリケーションについては、LiForestと呼ばれる非常に包括的な新しいソフトウェアを見つけました。これには、地形モデル、サーフェスモデル、ポイントクラウドツリーセグメンテーション、回帰および変換ツールを生成するツールが含まれています。
LiForest：http : //www.liforest.com/
私の会社では、LIDARデータにTerrasolidソリューションを使用しています。microstatonのプラグインとして機能し、TLSと空中LIDARの両方に適しています。
Socet GXPは、Lidarの処理、視覚化にも非常に強力であり、画像および地理空間データ用の多数のツールも提供します。
ソフトウェアLiDAR
LiDARデータを操作するのに適したプログラムは、ArcGIS用のLP360ソフトウェアだと思います。これは、レーザースキャン（LiDAR）によって取得されたデータを視覚化および編集（LP360）するためのツールのセットです。LIDARポイントクラウドを提供するアプリケーションサーバーもお勧めします。
ソフトウェア会社LASERDATA LiS for SAGAを試すことができます。これは、データLiDARおよびラスターモデルの処理、管理、および保存に使用されるアプリケーションです。
私はサイトhttp://progea.pl/en/produkty/qcoherent/をお勧めします
詳細情報が見つかります。
Geo-Plus VisionLiDARを使用しています。巨大な点群を管理するためにこのアプリをお勧めします（私は50億以上の点で働いており、本当にスムーズです...
Geo-Plusは必要に応じてさまざまな機能を提供できることを知っているので、特別なリクエストがある場合は、Geo-Plusに連絡して、提供できるものを確認することをお勧めします。
VisionLiDARを無料で試し、楽しんだ。だから、あなたは同じことをすることができます。
ソフトウェアページへのリンクは次のとおりです：[ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]
そして、無料トライアルへのリンク：[ http://www.geo-plus.com/get-trial/]
そうすれば、より多くの情報を見つけて、ニーズに合っているかどうかを確認できます。
ポスターにはまだ言及されていないため、ポイントクラウドをWebサイトに配置するのに役立つソフトウェアもあります（SceneMarkを確認してください）。プレゼンテーションでアニメーション、簡単な測定、3Dモデルを使用できます。または、スキャンデータに基づいて素敵なビデオを作成することもできます。