温度を正しく補間する方法は？

「平均的な」表面を作成するために、平均年間平均気温を補間しようとしました。QGISでは、Raster-Interpolation-Interpolationを使用しました。TINとIDWの両方の方法は、「現実的な」表面を提供しませんでした（たとえば、アトラスの良い地図と比較して）。

IDW（要因3）​​：

TIN（補間ポイントも表示）：

「より良く、より現実的な」補間を得るためのヒントはありますか？

特に山岳地帯では、標高と気温の関係を考慮することができます。これには、共クリギングまたはスプライン補間（GRASS GISでサポートされている3Dスプラインなど）を使用できます。より大きな地域では、海からの距離、緯度など、さらなる変数が役割を果たす可能性があります。

更新：妥当な方法は重回帰かもしれません。GRASS7の場合、新しいアドオンr.regression.multiがあります。

気候データを補間するには、2つのオプションがあります（チュートリアルを使用する準備が必要だと思います。参照しますが、ここにあるいくつかの理論的な側面も参照します）。

1. クリギングアプローチを使用した単純な補間が最適なオプションです。これは、統計的なサウンディング関係があるためです。このチュートリアルを使用できます：ルーマニア語では、Google翻訳を使用できます（SAGAを使用）。

2. 共変量の内挿、クリギングまたはその他の方法。温度データに標高またはその他のデータを追加します。これらのチュートリアルを使用できます：Mitasovaスプラインテンション（GRASSを使用）またはTom Hengl本の例（Rを使用）

大気データで温度データを修正していますか？それは、海面と大気の上の表面標高を説明します。NCEPは、北米の大気データを豊富に提供しています。

また、温度には毎日の日変化があるため、線形補間はそれほど良くありません。

Kurt、ラスターの温度値をクラスにグループ化し、Sextanteツールボックスのv.reclassを使用して結果を新しいラスターにエクスポートできます。

補間されたラスターの最小値は（たとえば）-5で、最大値は（たとえば）30です。

SextanteツールボックスからGRASS v.reclassを使用すると、この「ルール」テキストファイルを使用して値を7つのクラスにグループ化できます（「rules.txt」と呼ぶことができます）。

-5 thru 0 = 1
1 thru 5 = 2
6 thru 10 = 3
11 thru 15 = 4
16 thru 20 = 5
21 thru 25 = 6
26 thru 30 = 7

出力は、元のラスターの-5から0までのすべての値に対して1、元のラスターの1から5のすべての値に対して2などの値を持つ新しいラスターになります。

手順は非常に簡単です。必要なのは、補間されたラスターと「ルール」テキストファイルだけです。v.reclassのManページも参照してください：http ://grass.fbk.eu/gdp/html_grass64/r.reclass.html

分類したら、新しいラスタをポリゴン化してポリゴンシェープファイルを作成し、カラーレンダリングされた画像にハードエッジを配置することもできます。または、シェープファイルのカラースタイルを設定して、ラスターを忘れることもできます。

ちょっとしたメモ。補間は、非常に薄いデータから非常に説得力のある結果を生成できるため、私の髪の残りの部分を最後に立てるようなものの1つです。さらに、補間を行うために必要なすべてのデータを使用しているため、結果を確認することは通常不可能です。データがあります。

あなたの場合、オーストリアの国境の外側の領域のデータは薄く、最終的な地図画像をクリッピングしてオーストリアだけを表示することを検討するかもしれません。または、ポイントを残しておくこともできます。たとえば、ポイントを散弾銃でスプラッターし、それを通して直線を描くグラフがあるかもしれません。私がポイントを削除すると、不正が始まります:)

ニック。