マップをBadly Designedと分類する理由

適切に設計されていないマップは、見た目が悪く見えるだけでなく、間違ったメッセージを伝える可能性があり、不適切な決定が下される可能性があります。

設計が不十分なマップの例（公開領域にある）を投稿するように人々に依頼したいと思います。なぜそれが設計が悪いのかを正当化してください。

この「質問」には明確な答えはありませんが、悪いデザインに値するものを確認するための有用なリソースであり、他の人がすべきでないことを学ぶことができると思います。投票で「正しい」答えを選択させます。

また、Webマッピングに関する不適切なデザインの例も見たいです。

私は、GISの専門家ががと主張、一般的に格好良いマップを作成する方法を知って、私は彼らがまた傾向があることを言うだろうオーバー複雑な Web上のGISデスクトップアプリケーションを再作成しようとすることで、ウェブ・マップ： スローも使用するには、マップに到達するのも難しい。

今では普通の人はGoogleマップのスタイルやシンプルさに慣れているので、Webマップも同様のアプローチに従うべきだと思います。

特にWeb領域での「NeoGeography」の爆発的な増加により、今では多くの非GIS専門家がWeb用のマップを作成しています。これらの開発者の多くは、多くの場合、ユーザーインターフェイスの設計に非常に優れていますが、地図製作の原則の訓練を受けていません。

Webマップでは、地図作成とユーザーインターフェイスデザインの両方のスキルを組み合わせることがすべてだと思います。

http://cartastrophe.wordpress.com/には多くの素晴らしい悪い例があります。たとえば、次のヨーロッパのマップ（色を過度に使用し、明確な目的なしに使用する世界地図の一部）：

色付けに加えて、このマップ上のラベルは混乱しています。

読みやすさを気にせずに大量のデータをオーバーレイすると、そのようなピクセルのしみができます。

（これらの「マッシュアップ」がカートグラフィ2.0のふりをする人もいます。おそらくそうではありません）。

フランス連邦政府機関の地図作成の悪いデザインの別の例（詳細）：

http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/DGALN_Repartition_des_reserves_mondiales_de_MP.pdf

ビートNATO「地図マニア」を （これは、子供と大人のための目的としています）

読み込みに時間がかかる（非圧縮/最適化されていないFlashコンテンツ）

それは非常に少数の機能（青い卒業背景といくつかの国/海岸線）です！

非常に貧しい世界の投影-ハワイを見つける...

リストに追加するには多すぎます。

試してみてください：

http://www.nato.int/multi/mapgame/

Wikipediaに掲載されている、国ごとの所得の不平等と貧困を描いた非常に貧弱なコロプレスマップの例をいくつか見つけました。両方のメトリクスは連続的な現象を表しますが、連続体に沿って異なる範囲を表すために、一見ランダムな色を選択しました（発散する色でもなく、ランダムな明るい色でも）。オリジナルのファイル（GINI、poverty）と比較して、アップロードしたファイルのサイズを小さくしました。フルサイズのファイルを見るのが面倒になったと思うからです（注意してください！）

批評については、連続したデータを表しているため、各メトリックに連続したカラースキーム（明暗から単色に、またはその逆）を選択する必要があることは明らかです（ウィキペディアの独自のアドバイスに従う必要があります！ ）おそらくこのスキームはノミナルデータに適しているかもしれませんが、それでもそのような明るい色は素晴らしい選択だとは思いません（おそらく、特定のカテゴリを表すいくつかの小さな複数のマップが読みやすいでしょう）。より魅力的な色の選択肢については、Cynthia Brewerと彼女のColorbrewerアプレットの動作を確認することをお勧めします。

元のソースに関するメモとして、それはCIA世界ファクトブックからのものであると述べています（確かにデータです）が、実際のCIA世界ファクトブックのウェブサイトを見てこの愚かな地図を見つけることができず、遡ることができませんこれらのファイルのウィキペディアコモンズを通して。オリジナルの作品かもしれませんが、ウィキペディアのポリシーに反すると思いました。文句を言う代わりに、新しいものをアップロードする必要があります！

このマップは見た目は美しいですが（少なくとも左側の小さな倍数）、3つのレイヤーすべてが互いに重なり合っている場合は非常に悪いと思います。このような多変量データを表示するより良い方法であると私が信じているのは、サイトの他のスレッドを確認してください。人口統計データを印刷された地図に効果的に表示します。

http://www.good.is/から取られた地図。実際のマップ（ズーム機能付き）の詳細については、こちらをご覧ください。

このような色のブレンドの別の例は、Friendly（2007）にあります。これらの配色について何が問題であるかについてより明確にすることは、配色の観察を混乱させることです。つまり、ポリゴンは異なる属性値を持つことができますが、同じ色を受け取ることができます！（このプレゼンテーション、色の使用に関する経験的研究を参照してくださいこれについての詳細な説明については、Paul MurrellとRoss Ihakaによる）。上記のFriendlyの引用は、同じ属性の2つの異なるセットが同じ色にマッピングされる脚注の例を示しています。これは、現在のマップ内の色によって観測結果を区別しようとすることに拡張されます。元の属性値が何であるかを理解するために、色の不可能なメンタルマッピングを行う必要がありますが、凡例のように単純ではありません。

以下では、彼らの伝説が好むと思われていたものを再現しようとしました。私は結局成功しなかったが、問題が何であるかについてはまだ啓発的だと思う（最初の色が消えているだけでなく、上記のマップを達成すると、私のソフトウェアが透明度と色を処理する方法がアプリケーションと異なる可能性もあります）。凡例を読むと、右上のい色は3色すべての混合パネルです。色の整理方法の配列は、下と左の隣のパネルに示されています。スウォッチ内で黄色のグラデーションが増加し、パネルの下で青いグラデーションが増加し、パネルの右側で赤いグラデーションが増加します。

色を混ぜると、アイテム間のコントラストが大幅に低下するのが簡単にわかります。私は意図的に安っぽい例を再作成したように思えるかもしれませんが、少しの実験で、マップ内の色の配列を再現することはできませんでした。マップを作成するための魔法の色を知っているので、ここでそれらを複製できてうれしいです。

正確な答えではありませんが、このスレッドと同じ無駄です。著書：マーク・モンモニエ著 『地図で嘘をつく方法』は楽しい読み物です。そのほとんどは、データを歪めたり隠したりするために意図的に作成された不良マップです。地図を操作して簡単にポイントを把握できるので、この本のアイデアは、あなたが本当に境界線を越えないように心に留めておくと良いでしょう。

（ソース）

http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html

これは、地図作成に関するよく知られた教科書の典型的な図であるため、これを提供します。したがって、それは一度きりの悪い地図ではありません。

その下のキャプションには、

回帰からの残差のマップ。Y値が回帰線と比べてかなり過小または過大である地理的エリアは、識別可能なエリアシンボルでマップされます。調査地域のこれらのセクションは、より綿密に調査する必要があります。これらのセクションの従属変数が動作する理由を判断するには、さらにデータが必要になる場合があります。逸脱領域の特定は、残差マッピングの主要なアプリケーションです。

問題は、このマップとその解釈が多くの重要な点で間違っていることであり、その構築の概念そのものから始まります。残差のコロプレスマップは、他の多くの手法より劣っています。ここでマップされた残差のパターンは、貧弱な地図作成法（および本当にひどい伝説）のために欺くだけでなく、実際には、本当に良い回帰からの残差が予想されます！この方法で、本の著者は、存在しない問題を作成し、非現実的な期待を展開し、潜在的に高価で意味のない追加のデータ収集努力を推奨しています。

タイトルの最近の候補。

Firefox（OSX）でデフォルトのスケールと位置で見られる「人口」という最初のマップでの主要な批判のみを説明します。

• 絶対的な定量データは、色のクラスで分類され、表現されます。膨大な情報の削減です。およそ200の数値が5つの色の値に削減されます。
• 分類方法は独特です：インドネシアと中国は同じクラスに属します（234M / 1,338M）。
• 凡例に示されている分類は、実際のデータ値を反映していません。パラグアイの人口は640万人ですが、伝説によると、そのクラスは980万人から始まります（ただし、値は同じソースである世界銀行から引き出されています）。
• この投影法は不適切です。メルカトル図法です。たとえば、グローエンランドの大きさを見てください。大陸塊の大きさは、実際の表面の割合に比べて大きく歪んでいます。これを正当化する理由はありません。
• 前の発言の結果、表示された縮尺は特定の緯度（正確ではない）でのみ真であり、暗黙的に暗示されているマップ全体ではありません。
• データの粒度は、表示されている一部の大きなマップエンティティと一貫性がありません。アラスカはアメリカと同じクラスで、グロエンランドはデンマークと同じです。
• 前の発言の結果、Groënlandは9.8Mから始まる最小人口クラスに属していると誤って表されていますが、その人口は57,000人にすぎません。
• 凡例の色は、マップの色（Photoshopの目薬ツールで確認済み）（！）とは異なります。
• デフォルトのスケールでは、五大湖と内海は国と同じ色で、日陰が濃いだけです。
• デフォルトの縮尺では、マップは4方向にトリミングされます。
• 推奨される順序と比較して、凡例の要素の順序は逆になっています（たとえば、TA Slocum、Thematic Cartography and Visualization、Prentice Hall、1999およびBD Dent、Cartography：Thematic Map Design、McGraw-Hill、1999を参照） ESRIソフトウェアのデフォルト設定。
• 輪郭の色は、一部の暗い表面の色と比べて十分に対照的ではありません。たとえば、トルコとイラン、またはいくつかの西ヨーロッパ諸国の間の国境を見てみてください。
• 不可解なデータ不足：フランス領ガイアン。
• 申し訳ありませんが、続行するには疲れすぎて、非常に苦痛です。

この「真珠」を発見した私の情報源は、ForumSIGのMaximeです。

これらは、ポップアップされているすべての FBは、Gmail上で、そして一般のインターネット。誰もがそれらについて絶賛していますが、特に彼らがそのような単純なデータを表していることを考えると、彼らは恐ろしいと思います。私が持っている質問：
色の暗さ/密度はどういう意味ですか？より多くの応答？アンケートごとに一人当たりの回答が増えましたか？
白い部分は反応しませんか？彼らはまったく調査されましたか？
残念ながら、これらの質問に対する答えは、ある博士課程の学生のウェブサイトで入手できますが、他のウェブサイトは、マップを共有する場合、完全に無視します。

マップの共有方法の例：http : //au.businessinsider.com/22-maps-that-show-the-deepest-linguistic-conflicts-in-america-2013-6#the-pronunciation-of-caramel -starts-disregarding-vowels-once-you-go-west-of-the-ohio-river-1
Joshua Katzの説明：http : //spark-1590165977.us-west-2.elb.amazonaws.com/jkatz/ SurveyMaps /

私の個人的なお気に入りの1つは、Eddington Transport Studyの p66 （リンクされたPDFのp20）から来ています。

このマップにはいくつかの差し迫った問題があります。

1. 別の答えは別の地図についてこれを指摘した。このマップは、人口密度の大まかな推定値をはるかに上回らないように、大量のデータをオーバーレイします。

2. 円グラフの面積、または直径で表される年齢別の評価可能な値ですか？凡例には「年齢別の評価可能な値」と書かれていますが、円グラフの面積または直径と年齢分布の間には相関関係がありますか？

3. 各円グラフの割合は、2003年時点でその期間に建設された倉庫の割合を表していますか？