ArcGIS DesktopにGeoTIFFラスターがあります。これは、次の2つのリンクからダウンロードできます。
これらをArcGIS Desktopに読み込むと、大きな均一な領域が表示されます。情報ツールでこれらの領域をクリックすると、ピクセル値がデータなしと表示されます。ただし、レイヤーの[シンボル]設定で[データなし]の値を透明（または任意の色）として表示することを選択した場合、[データなし]の値はそのルールに従いません。
興味深いことに、画像のメイン領域外のデータなしの値はルールに従います（色を赤に設定してそれを確認します）が、画像内の値はそうではありません。
私はこの問題を解決するのに本当に苦労しました-そして、それを行う方法をまったく見つけることができません。
誰かアイデアはありますか？
回答:
ファイルをダウンロードして、numpy配列に変換しました。配列の値をループすると、-3.40282347e + 38とNaNがnodata値として表示されます。これらを値に再分類して、どちらか一方の値にすると、すべてのnodata値が同じになる可能性があります。
再分類ツールを使用することもできますがarcpy.sa.setnull、画像をnumpy配列に変換する場合、numpyにはこれを実行できるいくつかの豪華な関数があると確信しています。
Gdalの翻訳は、オープンソースの道を進みたい場合にも役立ちます。
そのファイル/データについては、間違いなく非常にファンキーなことが起こっています。
属性は同じものを示していますが、ArcGISは2つの異なるタイプのNoDataを表示しているのはあなたの言うとおりです。QGISもこれを行います。私はデータで何が起こっているのか全くわかりません（しかし、私の背後では、2つの異なる「noData」値が使用されていると思いますが、1つは「n999」、もう1つは「-9999」などです）。知るために、多分他の誰かが私たちを啓発することができます。
ただし、いくつかの回避策があります。
データのエクスポート - データをエクスポートすると、必ず「レンダラーを使用」して正常に機能し始めます。use-rendererにチェックマークを付けない場合、新しいファイルでも同じ問題が発生します。欠点としては、これを8ビットデータ（0〜255）に変換します。他のいくつかのツールは、データを32ビット浮動小数点として保持しながら再レンダリングできる場合があります。
Classifiedシンボルを使用 -Classifiedシンボルメソッドは両方のNoDataタイプを適切に（つまり、同じものとして）表示するように見えるので、可能であればそれを使用して、データを変更しないようにします。Stretchedは報告されたバグを示し、「Unique Values」は何も表示しません。
（ArcGIS 9.3.1を使用）
私も同じ問題を抱えていました。私にとってうまくいったのは、ジオデータベースフォルダーにラスターをエクスポートすることでした。ラスターがジオデータベースにエクスポートされる場合、arcmapはNoData値を正しく表示します。