QGISを使用したラスタークラスタリング

各クラス内の空間クラスターに基づいて、分類されたラスターをポリゴンに変換する方法を探しています。クラスターを有効と見なすには、クラスの1つからのセルの最小パーセンテージで構成する必要があります。

例：クラス "1"の70％（またはそれ以上）のセルで構成される領域は、他のクラスに属する30％のセルと混ざっていても、クラス "1"のクラスターと見なされます。したがって、クラスタリング分析は、同じクラスのセル間の距離に基づく必要があります。

別のオプションは、特定のクラス内の最小数のセルと最大検索領域の定義に基づいてクラスタリングを行うことです。

例：指定された領域内に「クラス1」のセルが100個あると、クラスターと見なされます。  

クラスタリングに関連するほとんどのツールは、ベクトルに対してのみ機能するようです。SAGAツールのクラスター分析を見ましたが、それは私の目的に実際には合いませんでした。これを解決するためのアイデア、または役立つ他のツールはありますか？

「ラスターロジック」でこの問題に対処したい場合は、いくつかのフィルターを検討することができます。最良の選択は、「バックグラウンド」値内の各クラスのピクセルの空間分布によって異なりますが、次の2つの解決策があります。

削除するパッチが比較的大きい場合は、「ふるい」を使用する必要があります（gGIS_sieve.pyに基づくQGIS 3.2のラスター>分析>ふるい）。

gdal_sieve.pyスクリプトは、指定されたしきい値サイズ（ピクセル単位）よりも小さいラスターポリゴンを削除し、それらを最大の隣接ポリゴンのピクセル値に置き換えます。結果は既存のラスターバンドに書き戻すか、新しいファイルにコピーできます。

「塩コショウ」効果のようなものがある場合（異なるクラスの多くの孤立したピクセルが、小さなパスごとに数ピクセルしかない場合）、多数決フィルターを使用する必要があります（たとえば、GRASS>ラスター> rの追加ツールに移動します。 neighbors> select "mode" option）このフィルタは境界に（わずかに）影響することに注意してください。

r.neighbors-各セルのカテゴリ値をその周囲のセルに割り当てられたカテゴリ値の関数にし、新しいセル値を出力ラスターマップレイヤーに格納します

必要に応じて、SAGAツール（SAGA>ラスターフィルター）で同じファイラー（マジョリティフィルター、ふるいクラス）と他のフィルター（形態）を見つけることができます。