再投影エンジンを作成する観点から、知識座標系、投影、データの再投影を拡張したいと思います。
座標系とデータの再投影の背後にある数学に関するリソース(本、ウェブサイト、巻物)を提供してくれませんか?
再投影エンジンを作成する観点から、知識座標系、投影、データの再投影を拡張したいと思います。
座標系とデータの再投影の背後にある数学に関するリソース(本、ウェブサイト、巻物)を提供してくれませんか?
回答:
参照(米国では、少なくとも)ジョン・スナイダーのある地図投影- Aワーキングマニュアル。モノグラフ全体はGoogleブックとして入手できます。
導入セクションで理論を説明します。 この理論は、多変量計算の実用的な知識を持つ人が利用できます。式、特に後続の計算に必要な級数展開を文書化することに重点が置かれています。ほとんどの式の詳細な導出は行われていません。(スナイダーは数学者ではなく、人生の後半でのみ投影法に興味を持った。彼が強調したことは、Fortranコンパイラーを利用できてローカルメインフレームで数秒のCPU時間を費やして幸運だった数十年前に書かれたとすると、作業コードに変換できる数式の文書化について。)
本の大部分は、タイプごとに編成された26の主要な投影法(円筒形、円錐形、方位角、「空間マップ」、疑似円筒形、およびその他)の説明に充てられています。
各説明は、プロパティの箇条書きの概要から始まり、履歴情報のページについて説明します。これに続いて、緯度経度の経緯線を使用した詳細な線画を含む、投影の機能の説明、球体の数式(投影と非投影)、および楕円体の数式を示します。
付録には、計算の広範な数値例(108ページ!)と、USGS投影および州平面座標系に関する米国固有の情報が含まれています。