ArcGIS ModelBuilderのCollect Values出力からデータをエクスポートしますか？

現在、ModelBuilderで遊んでいます。現在持っているモデルの写真を追加しました。

このモデルは現在6つのシェープファイルを反復しているため、「出力値」のそれぞれにはリストに6つの数字が含まれています。これらのリストからテーブル/テキストファイルなどに値を抽出する方法が見つかりません。

これを行う方法はありますか？

これは、モデルの実行後に「出力値」を開いたときに表示されるものです。

どういうわけかこの6つの数字を取得したいだけです...

これを行うには、値の計算（データ管理）ツールといくつかのPythonマジックを使用します。この関連質問も参照してください：Arcgisモデルビルダーに任意のコードを追加しますか？

多値変数は、値のちょうどセミコロンで区切られた文字列であるので、どのようなmultivaluesToCsv以下の機能がありませんがリストに多値変数を分割し、その後に書かれている行にそれらを転置されるCSV（カンマ区切り値）テキストファイル。

モデル反復子は、モデル内のすべてのプロセスを反復ごとに1回実行します。これは、値の計算ツールでは望ましくありません。これを実現するには、別の外側モデルを作成して、元の内側モデルをラップします。これは、ヘルプトピック「モデル内でのモデルの統合」で説明されています。

そのため、これを機能させるために必要なことは次のとおりです。

内部モデル -フィーチャクラスの反復、処理、値の収集：

1. 「内部」モデルとなる元のモデルで、別の値の収集ツールを追加してName変数の値を収集し、距離統計値を対応するフィーチャクラス名にマッピングできるようにします。
2. 入力および出力変数をモデルパラメーターとして公開します（楕円を右クリックして、[モデルパラメーター]をオンにします）。値の収集ツールの各出力、および入力ワークスペースなどの必要な入力パラメーターごとにこれを実行します。
3. 内部モデルを保存して閉じます。

外側のモデル -内側のモデルを実行し、内側のモデルが完了したときに値の計算ツールを1回だけ実行します。

1. 新しいモデルを作成します-これが「外部」モデルになります。
2. タイプの変数を追加して、出力CSVファイルを作成Folderする場所を指定できるようにします。
3. タイプの変数を追加して、出力CSVファイルの名前Stringを指定できるようにします。
4. 内部モデルを新しいモデルに追加します（ArcToolboxからドラッグアンドドロップするか、データまたはツールを右クリックして追加し、内部モデルを参照して[追加]をクリックします）
5. 入力ワークスペースなど、外部モデルから設定できるようにする内部モデルのパラメーターの変数を作成します（内部モデルを右クリックして、[変数からパラメーターを作成]を選択します）。
6. 新しいモデルに値の計算ツールを追加します

7. [値の計算]ツールの適切なボックスに次を貼り付けます。

   表現：

   multivaluesToCsv(r"%Output CSV File Location%", "%Output CSV File Name%", "%Feature Class Names%", "%Minimum Distance Values%", "%Average Distance Values%", "%Maximum Distance Values%")

   • これは、インライン変数置換を使用して、モデル変数を関数に渡します。モデル変数名に一致するように調整します。
   • r前"%Output CSV File Location%"重要である：これは、これがあることを示している生の文字列。通常、Windowsファイルシステムのパスにはバックスラッシュ（Pythonのエスケープ文字）が含まれているため、これを使用して、Pythonがバックスラッシュと後続の文字を特殊文字シーケンスとして誤って解釈しないようにする必要があります。
   • インライン変数は引用符で囲む必要があります。引用符がないと、Pythonは文字列ではなく識別子と見なします。

   コードブロック：

   import os, csv
   
   def multivaluesToCsv(csvfilepath, csvfilename, fcnames, minvalues, avgvalues, maxvalues):
       ext = 'csv' # Define output file extension (e.g. csv or txt)
       header = ['FC', 'MIN', 'AVG', 'MAX'] # Define header row (column names)
   
       # Join CSV file path and name, adding extension if necessary
       csvfile = os.path.join(csvfilepath, os.extsep.join((csvfilename, ext)) if not os.path.splitext(csvfilename)[1].lower().endswith(ext) else csvfilename)
   
       # Open text file for writing
       with open(csvfile, 'wb') as f:
           w = csv.writer(f)
           w.writerow(header) # Write header row
           rows = zip(*map(lambda x: x.split(';'), [fcnames, minvalues, avgvalues, maxvalues])) # Transpose the semicolon-delimited values into rows
           w.writerows(rows)
       return csvfile
   

8. （オプション）モデルのツールダイアログから実行したり、他のモデル/スクリプトとチェーンしたりできるようにしたい場合は、入力変数と出力変数をモデルパラメーターとして公開します。外部モデルの唯一の出力はCSVファイルです。

9. （オプション）入力変数と内部モデル出力を前提条件として[値の計算]ツールに接続します。私はこれが実際に何の効果も持っているとは思わない、それは単に何が起こっているかを視覚的に明確にするだけだ。

これをModelBuilderでテストし、動作させました（スクリーンショットを参照）。

内部モデル：

外側モデル：

内部モデルはすべてのプロセスをフィーチャクラスごとに1回実行し、その後、値の計算ツールを最後に1回実行してCSVファイルを1回だけ出力します。

モデルが記述する出力は、属性テーブルで更新された値にすぎませんか？更新されたシェープファイルに関連付けられた.dbfファイルを単純に開くことはできませんか？

これに失敗すると、テーブル選択（分析ツール>抽出）がSQLクエリで機能するはずです。