私は@vascobnunesの意見に同意しますが、特定のオブジェクトを定義したい場合は、LANDSAT TMを使用する必要があります。植生にはLANDSAT TM（以下の説明で同じ情報を提供しました）を使用する必要があります。
この場合の重要なことrelative spectral response (RSR)は、衛星を見ることです。
相対スペクトル応答（RSR）測定値は、共通のフィルターでカバーされるすべての検出器で一定であると想定され、単一のATピーク応答に正規化されます。現在、軌道上または地上の測定値からスペクトルの安定性を経時的に確認する方法はありません。
（情報源：ジョンバーク博士）
RSRに加えてtemporal resolution、反復的なデータ収集サイクルにとって非常に重要です...
これは、LANDSAT TMの相対的なスペクトル応答です。
情報があり、ここでセンサ-特定の相対スペクトル応答関数によって引き起こさNDVI-違いの評価について。
要約はこちら：
正規化された差異植生指数（NDVI）は、土地表面のダイナミクスと環境変化を監視するために最も頻繁に使用されるリモートセンシングベースのインジケーターです。センサーの特性が異なるため、NDVI値は記録システムによって異なります。この調査では、マルチセンサーNDVIデータの解釈を複雑にする可能性があるスペクトルセンサー特性の要因に焦点を当てています。したがって、Landsat 5TM、QuickBird、およびSPOT5のマルチスペクトルバンドは、ハイパースペクトルデータからシミュレートされました。これらのシミュレートされたデータセットは、センサージオメトリ、大気条件、地形、空間分解能などの同一の特性（スペクトルを除く）を示します。これにより、異なるスペクトル特性の要因によって引き起こされるNDVIの違いを直接比較できます。
このドキュメントから、NIRとレッドバンドのスペクトル値についてまとめました...
Landsat 5TM、QuickBird、およびSPOT5の赤および近赤外帯域の相対スペクトル応答関数と2つの典型的な土地被覆スペクトル。
結果 ：
特にNIR領域では、センサーのRSR機能は互いに異なります。Landsat 5TMおよびSPOT5の赤とNIRバンド間のギャップは、オーバーラップさえ存在するQuickBirdバンド間のギャップよりも広いことが顕著です。
センサーの赤（a）および近赤外線（b）帯域の相対的なスペクトル応答関数のセンサー関連の差異（％）。
結果：
QuickBirdとSPOT5の赤いバンドは非常に似ていますが、これらのセンサーのNIRバンドは、0.77µmで最大80％以上の差を示しています。NIRバンドには大きな違いがあるため、これらのバンドのRSR機能は、赤いバンドのRSR機能よりもNDVIに大きく影響します。
私はそれがあなたを助けることを願っています...