回答:
QGISはGRASS GISへのインターフェースを提供します。GRASSGISはラスターGISとして始まり、この問題に取り組むための効率的なツールを提供するはずです。ラスターコマンドのマニュアルページを参照すると、次の解決策が見つかります。
r.buffer-白血球の直接バッファリング。
r.cost-白血球までの距離を計算できます。これに続いて比較を行い、短距離セルを選択します。
r.grow-白血球を隣接する細胞に拡大するために特別に設計された局所的な形態学的操作。
r.mfilter-一般的な焦点フィルター。最大値、平均値、合計値、中央値、標準偏差などのさまざまな局所統計により、局所的な近傍内の白血球の存在を検出できます。これに続いて比較を行い、そのようなセルを選択します。
r.neighbors-さらに一般的な焦点フィルター。r.mfilterと同様に使用できます。
r.resample-より粗いグリッドにリサンプリングすることは、白いセルを拡大する1つの方法です。結果はやや「ブロック状」になります。
r.spread-白血球を周囲に「拡散」させると、目的のバッファリングが実現します。
r.buffer、r.grow、そしておそらくr.mfilterが最も効率的なコードを使用することを期待すべきです。(調べるためにこれらをテストしていません。)