ベクトルデータの解像度を推定していますか？

大陸をカバーするポリゴンを含む古いベクターデータセットを取得しました。データは最初に1：5 000 000のスケールで紙に公開され、その後デジタル化されました。元のデータがなく、ベクトル化やメタデータに関する情報もありません。精度ではなく、頂点間の距離が解像度を制限していると思います。

頂点は高解像度で保存されます（「nnn.nnnnnnnnn」、「-nn.nnnnnnnnn」など）。データセットには、地理参照できるいくつかのポイントも、座標として定義されたノードもありません（例：度またはUTM座標）。海岸線の一部を比較すると、誤差は最大+/- 20kmです。

頂点の分布に基づいて最大誤差を推定する式を見つけたいのですが。任意の GISアプリケーションにアクセスできますが、堅牢な統計参照を希望します。

すべての頂点が正しいと仮定して、データセットの最大誤差を計算するにはどうすればよいですか？または別の言い方をすると、データセットの最大解像度を見つけるためにどのような方法を使用できますか？

異なるセルサイズでデータセットをラスタライズし、小さなセルサイズにオーバーサンプリングして、解像度を失うことなく最小のラスタライズを検出しようとしましたが、これはかなり時間がかかり、あまり数学的なアプローチではありません。

すばらしい質問-このタイプの質問が何度も表示されるのを見てきましたが、残念ながら、定量的なGIS分析を行う多くの人々は、空間データセットの不確実性を計算する重要な要素を無視しています。このタイプのタスクを要約して定量的な結果を得るには、明確にする必要のある重要な概念と用語があります。

空間データセットの誤差の計算は、データセットの系統に関する事前の知識があることを前提としています。メタデータはプロセスのどのステップからも利用できないため、このタイプの定量化は不可能です。ベクトルデータセット内の座標の精度は、データセットがある程度正確であるという主張を保証するものではありません。データセットをラスタライズすると、データ内の独自のエラーと不確実性が継承されます。

メタデータと継続的なエラーと不確実性の計算がなければ、データセットはきれいな画像と考えることができます。元のマップの縮尺とベクトルポリゴン座標の正確な性質を使用するのは簡単なプロセスのように見えるかもしれませんが、データセット作成のすべてのステップでエラーと不確実性が計算されない場合、地理の基本的な概念に違反します。

1. データセットの元のキャプチャ（導入されたエラーと不確実性）
2. 紙の地図の作成（一般化が行われます）
3. 紙の地図をデジタルベクトルファイルにデジタル化（エラーが多く、不確実性が高い）

これはあなたが探している答えではないかもしれませんが、同様の状況にいる誰にとっても始めるのに良い場所です：

• 空間モデルの不確実性の定量的に正確な表現を計算するタスクである場合、トピックは数学的で統計的に密であるため、「空間データの不確実性とエラー伝播」のトピックを調査することをお勧めします。

• データセットをきれいな画像として使用している場合は、マッピングを開始します。

私はアレックスに同意します。メタデータが利用できず、データセットの系統が不明であるため、エラーの評価は困難です。エラーは、データセットのエクステントに存在する場合、正確な既知の場所で定量化する必要があります。