定性的カラーパレット-コピーセーフ（グレースケール対応）

白黒プリンターで印刷できる5クラスの定性的なカラーパレットを探しています。

下の画像は、色付きのマップ（上：定性的、下：発散）と、それぞれがグレースケールでどのように見えるか（右側）を示しています。両方のカラーパレット（Set3およびSpectral）はColorBrewerに属します。

1. [UL]定性的 Set3
2. [UR] Set3 グレースケールの定性的
3. [LL]分岐 Spectral
4. [LR] Spectralグレースケールの発散

私は特に右上の画像でグループを見分けるのに苦しんでいますが、下（スペクトル）は完全ではないにしてもはるかに優れています（青と赤のどちらかは言えません）。また、ColorBrewerによると、Spectralカラースキーム（ここで使用したカラースキーム）は、photocopy safe5クラスパレット専用です。

クラスを（3または4に）減らすことはオプションかもしれませんが、このマップの目的ではなかったのではないかと思います。

これはおそらくGISソフトウェアとは関係ありませんが、基本的にはColorBrewer、cpt-city、およびその他のパレットとカラーランプを提供するQGISを使用します。

@obrl_soilは、これは推奨さビリディスの色セット

@underdarkは、これが2つのタイプの4 colors + whiteアプローチであることを示唆しました。

左：オレンジレッド＋ホワイト（シーケンシャル）、右：パープルオレンジ＋ホワイト（発散）

あなたはヴィリディス家族を見たことがありますか？それらをQGISに追加する最も簡単な方法は、次のリンクを使用することです-http ://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

ColorBrewerが示唆しているように、5クラスのスペクトルカラースキームのみがコピー機（グレースケール）の使用にとって「安全」です。最も簡単な解決策は、ハッチングなどのクラスを区別する他の方法を使用することです。

QGISでは、塗りつぶしブラシを変更することにより、分類で5つの異なるハッチングを選択するのは簡単です。

または、異なる距離のポイントパターン塗りつぶしを使用して：

Colorbrewer 2.0は基本的に、5色の「コピーセーフ」カラースキームがないことを示しているため、4色のソリューションを次に示します。

もちろん、潜在的な5番目の色として「白」はカウントされないため、このソリューションでもアプリケーションには十分です。

同じ問題がありました。8つのクラスが必要でした。少なくともカテゴリを最も識別可能なものにするための回避策を作成しました。デフォルトでcolorbrewerによって作成される各色の彩度値間の距離を増やします。これにより、白黒印刷で最も識別可能なカテゴリを取得できます。以下に示すように、2つのプロットはわずかに変化しますが、bwでは違いが生じる場合があります。

スクリプトを使用するにはRを知る必要があります。

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

変更された値

元の値

編集：明るさも変更したい場合（以下の説明を参照）、次のコードを使用します。

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125