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完全にGISブックではありませんが、多くのマップ設計問題で非常に役立つのは、Tufteの定量的情報の視覚表示です
Regina ObeとLeo HsuによるPostGIS In Action http://www.manning.com/obe/
一般的な空間データベース、特にPostGISに関する優れたチュートリアルとリソース。この本は現在、マニングのアーリーアクセスプログラムを通じて.pdf形式で入手できます。ペーパー版は比較的すぐに公開されます。
地理空間分析:原理、手法、およびソフトウェアツールの包括的なガイドスミス、グッドチャイルド、ロングリー2007
テキスト全体がオンラインです:http : //www.spatialanalysisonline.com/
特にGISに関して、地理空間分析がどのように機能するかについての堅実なガイド。本は概念的なワークフローを強調しますが、それでも基本的な数学を提供します。自分のコードを作成し、現代のGISの内部で何が起こっているのかを理解するのに、数学が非常に役立つことがわかりました。
最高の計算幾何学の本。三角測量、インデックス作成、交差点の計算、最短経路など、GISでよく使用されるさまざまなアルゴリズムと概念を(イラストで)説明するのが得意です。
地図投影:作業マニュアル(PDF、380ページ)、John P. Snyder
地図作成関連の私の「最近の」お気に入りは次のとおりです。
残念ながら、これはちょっと悲しいことです。私は何年もGIS本を読んだことがないことを認めざるを得ません。
GISの基本原則と実践は、過去10年間で徐々に変化することはなく、クールな新技術(商用マッピングAPI、KML、REST、ロケーションベースのゲームやサービスなど)はすべて進歩しています2005年以降、猛烈なペースで(上記2冊の本の発行日に注意してください)
あなたにとって新しいテクノロジーが重要であり(そうすべきである)、本に頼ることができると思うなら、あきらめて家に帰ることもできます。この環境で生き残るためには、ブログやオンラインドキュメントを熟知し、実験を進んで行う必要があります。
エドゥアルド・イムホフによる地図製作のリリーフプレゼンテーションは、これまでに地図製作について読んだ中で最高の本です。2007年にESRI Pressが本を再発行する前に、唯一の方法は、大学のネットワークを介した図書館間貸し出しを行い、数か月待つことでした。再版ですべてのカラープレートを本の裏に移動すると、元の 1965(スイス/ドイツ語)または1982(英語)版を読む価値があり、色と線の詳細に(不可避)シフトがあります。地図作成による救済の提示は40年以上前のものであり、今でも関連性があります。彼のスイススタイルシェードリリーフをモデルにしたarcgisツールとphotoshopメソッドもあります。
引き出すことのできる引用符は100ありますが、これは今日私を襲ったものです。「地図の品質が主にお金、時間、労力の支出に依存すると信じるのは間違いです。マップメーカーの能力、経験、専門知識。専門家は常に最も簡単なアプローチを使用します...熟練していない労働者が描写するために多くの行を必要とすることを数行で示すことができます...コンテンツは少ないが選択が良好なマップよりも効率が低い。
チューリッヒ州の学校の壁の地図のセクション、1:50000。1934(展示を参照)
私は交通機関に偏っていますが、ここでは数冊の本(主に参照タイプ)なしでは生活できません:
デスクトップGIS: Gary Shermanによるオープンソースツールによる地球のマッピング。
これは、GISとオープンソースについて少し学びたいと思っている人に最初に配布する本です。
テネシー大学ノックスビル校で、地理学の定量的方法(学士号の一部として)を取りました。クラスで使用したテキストは、地理学者のための基本統計3rd Editionでした。私はこの本を頻繁に参照しました。地理に焦点を当てた入門統計(記述統計および推測統計)の非常に詳細な説明を提供します。最後の2つのセクションでは、空間統計と時間統計に焦点を当てます。
私は、Schuyler Earle、Rich Gibson、およびJo WalshによるMapping Hacksが本当に好きです。 http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/
本は100の非常に創造的な「ハック」に分かれており、マッピング、空間データ、データを操作するためのオープンソースツールについて学び、その過程で、あなたが仕事や私生活。私のお気に入りの1つは「Will the Kids Barf」です。直線距離を実際の道路距離と比較することで道路の曲がり具合を調べ、子供が病気になるかどうかを予測する指標を導き出します。
この本は2005年に発行されたため、APIなどへの参照の一部は少し古くなっていますが、創造性、概念、インスピレーションはまだ最新のものです。
Google BookShelfを使用する
Mapperzカートグラフィックライブラリ:
* http://books.google.com/books?uid=2172977016546618007&as_coll=1001&source=gbs_lp_bookshelf_list [Googleサービスによるリンクの破損]
Klencke Atlasのスペースがありません:( http://mapperz.blogspot.com/2010/01/klencke-atlas-big-maps-in-big-book.html
レイ・カーツワイルの『Coming Singularity』には、いくつかのアイデアがありますが、彼の言うことの多くには同意しません。彼の惑星への最大の脅威が人間であることに気付くために、感覚的なコンピュータネットワークにとってそれほど多くの知性は必要ありません。
おそらくGISは、遺伝学、ナノテクノロジー、ロボット工学に次いで、黙示録の4番目の騎手になるはずです。
更新:OK、私はもっとすぐに役立つものを提案する必要があると思います:アルゴリズムの明確な説明が必要な場合は、Hanan Sametによる
多次元およびメトリックデータ構造の基礎が優れています。