QGISチュートリアル/ワークフローでOrfeo Toolboxオブジェクトベースの分類を使用していますか？

分類する必要がある植生の航空写真のセットがあります。手動の解釈を使用する代わりに、QGIS ProcessingのOrfeo Toolboxに基づくオブジェクトベースの分類を使用してみます。

ただし、QGISでそれを行う方法を説明するチュートリアルは見つかりません。Orfeoガイドでは、手順は次のとおりです。

1. 画像のセグメンテーション（その全体または一部のみ）;
2. イメージからLabelObjectMap（一種のstd :: map）変換。
3. 最終的な再ラベル付け。
4. セグメンテーション前の画像を使用した領域の属性計算：
5. オブジェクトのフィルタリング
6. LabelObjectMapから画像への変換。

しかし、どのジオアルゴリズムを使用するかについて、特定のステップバイステップを見つけることができません。私はLSMC（大規模平均シフト分類）ワークフローに従い、セグメンテーション（平均シフト）も実行しようとしました。LSMCの結果は非常に良好でしたが、オブジェクトにラベルを付けて（またはトレーニングオブジェクトを作成して）分類するために次に何をすべきかわかりません。

TrainImageClassifier（SVM）、TrainORGLayerClassifier、ORGLayerClassifierを試しましたが、出力はありませんでした。チュートリアルを見つけようとしましたが、見つかりませんでした。ワークフローについて完全に混乱しています。

ここでチュートリアルを見つけました

ただし、参照データ（場所ごとに属性を結合する）を準備しているときは、シェイプファイルになり、XMLファイルはありません。一方、次のステップにはXMLファイルが必要です。まだ立ち往生。

最後に、eCognitionのようなルールセットに基づいて分類しましたが、フィールド計算機でスクリプトを書き留める必要があります

次のステップのXMLファイルは、出力用... docです。言う：

「出力XMLファイル：将来の再利用のために統計が保存されるXMLファイル名。」

申し訳ありませんが、このマニュアルは別のツールです...本当に、そのチュートリアルには何かが欠けているようです。scikit-learnを使用してみます。セグメントとその機能を持つレイヤーがあるので（セグメンテーションの4番目のステップで、レイヤーの入力スタックとして使用しました。これを分類機能として使用します）。ここで報告します。