PythonでのGDALを使用したジオティフの読み取り、変更、および書き込み

Python GDALバインディングとnumpyを使用して、リモートセンシング画像処理のロープを学ぼうとしています。最初の試みとして、Landsat8ジオティフファイルを読み取り、簡単な操作を行い、結果を新しいファイルに書き込みます。以下のコードは正常に動作するように見えますが、操作されたラスターではなく、元のラスターが出力ファイルにダンプされます。

コメントや提案は歓迎しますが、特に、操作されたラスターが結果に表示されない理由についてのメモです。

import os
import gdal

gdal.AllRegister()

file = "c:\~\LC81980242015071LGN00.tiff"
(fileRoot, fileExt) = os.path.splitext(file)
outFileName = fileRoot + "_mod" + fileExt

ds = gdal.Open(file)
band = ds.GetRasterBand(1)
arr = band.ReadAsArray()

[cols, rows] = arr.shape
arr_min = arr.Min()
arr_max = arr.Max()
arr_mean = int(arr.mean())

arr_out = numpy.where((arr < arr_mean), 10000, arr)

driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
outdata = driver.Create(outFileName, rows, cols, 1, gdal.GDT_UInt16)
outband = outdata.GetRasterBand(1)
outband.WriteArray(arr_out)
outdata = None

print arr_min
> 0
print arr_max
> 65535
print arr_mean
> 4856

Windows 7 32ビットマシンでPython 2.7.1を使用します。

スクリプトにds.FlushCacheメソッドがありません。このメソッドは、変更の最後にメモリにあるものをディスクに保存します。以下の例の修正バージョンを参照してください。投影とジオトランスフォームを入力として設定するために2行も追加したことに注意してください。

import os
import gdal

file = "path+filename"
ds = gdal.Open(file)
band = ds.GetRasterBand(1)
arr = band.ReadAsArray()
[cols, rows] = arr.shape
arr_min = arr.min()
arr_max = arr.max()
arr_mean = int(arr.mean())
arr_out = numpy.where((arr < arr_mean), 10000, arr)
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
outdata = driver.Create(outFileName, rows, cols, 1, gdal.GDT_UInt16)
outdata.SetGeoTransform(ds.GetGeoTransform())##sets same geotransform as input
outdata.SetProjection(ds.GetProjection())##sets same projection as input
outdata.GetRasterBand(1).WriteArray(arr_out)
outdata.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(10000)##if you want these values transparent
outdata.FlushCache() ##saves to disk!!
outdata = None
band=None
ds=None