Pythonを使用してASCIIラスターデータセットの最小値と最大値を決定しますか？

ASCII形式のラスターデータセットがあります。Pythonを使用して、データセット内の値minとmax値を決定する必要があります。ヘッダー情報はキーであり、行/列の数、セルサイズなどが含まれていると言われています。

ヘッダー情報をスキップして、データセット全体を読み取って値minとmax値を決定することはできませんか？

これが私がやろうとしていることです。ヘッダー情報を含む最初の数行をスキップして、そこから値を決定しようとしています。以下は私が持っているものの一種ですが、Pythonが初めてなのでいくつかのガイダンスが必要です。

raster_file = open('data.asc', 'r') # Open the file
data = raster_file.readlines()[4:] # Read the lines in the file, and skip the first six lines

for lines in data:
    print max(data) # Find the max value in data
    print min(data) # Find hte min value in data

助言がありますか？

numpyを使用できます。以下の例を参照してください。データなしの値を考慮して、numpyマスク配列を生成できます。mafromtxtおよびgenfromtxtのnumpyヘルプトピックを参照してください。

Below is a small ascii file with a nodata value of -999

ncols          3
nrows          3
xllcorner      0
yllcorner      0
cellsize       1
NODATA_value   -999
0 1 2
-999 4 5 
6 7 8

>>> import numpy as np
>>> ascii_file = "c:/temp/Ascii_3x3_1nodata.asc"
>>> an_array = np.mafromtxt(ascii_file, 'float', '#', None, 6, None, '-999')

>>> print an_array

[[0.0 1.0 2.0]
 [-- 4.0 5.0]  
 [6.0 7.0 8.0]]

>>>

そこから、それは単にあなたが望む統計を決定する問題です

>>> print an_array.min()
0.0
>>> print an_array.max()
8.0
>>> print an_array.mean()
4.125
>>> 

ラスタデータの統計が必要です。
最初にGUIで何をしているかを確認します（宿題用）。

次に、Pythonウィンドウまたはスクリプトを使用できます。

import arcpy
arcpy.CalculateStatistics_management("c:/data/image.tif", "4", "6", "0;255;21")

import sys

class Ascii_file(object):
    def __init__(self,file):
        self.raster_file = open(file, 'r') # Open the file
        self.max=sys.float_info.min
        self.min=sys.float_info.max
    def __minmax(self,value):
        if value>self.max:self.max=value
        if value<self.min:self.min=value
    def getMinMax(self):
        data = self.raster_file.readlines()
        data_values=data[6:]
        nodata=float(data[5].split()[1])
        for line in data_values:
            values=line.split(" ")
            for value in values:
                value=float(value)
                if value==nodata:continue
                else: self.__minmax(value)
        return self.min, self.max

if __name__=="__main__":
    myfile = Ascii_file('data.asc')
    print myfile.getMinMax()

numpyを使用したくない場合（そして、本当にそうすべきで、この種のものに最適です）、次のことが必要になります。

• maximum変数を非常に大きな負の数に初期化し、変数をminimum非常に大きな正の数に初期化する
• 各行を分割して文字列のリストを取得し、リスト内包表記を使用してフロートのリストに変換します
• 最後maximum = max(maximum, max(myfloatlist))に、最小値に相当するものを使用します。

先日これをやったばかりです。を使用しarcpy.RasterToNumPyArrayてnumpy配列をリストに変換し、リスト内包表記を使用してリストを反復処理して最小値と最大値を見つけました。

import arcpy
import numpy
myArray = arcpy.RasterToNumPyArray(r"D:\NED_93512417\NED_93512417_3DEM_RPRJ.TIF")
p = myArray.tolist()

max_elev = max([item for sublist in p for item in sublist])
min_elev = min([item for sublist in p for item in sublist])