複数のSpatialPolygonDataFramesをRの1つのSPDFにマージしますか？

QGISで2つのポリゴンを作成しました。Rで使用すると、ポリゴンは自動的にSpatialPolygonsDataFrame（SPDF）になります。それらを単一のSPDFにマージしたいと思います（ArcGisではTool Mergeを使用すると非常に簡単です）。Rでそれを完了する簡単な方法があるはずですが、方法がわかりません。マージ機能は、のみdata.framesをマージするようで集計機能1つのSHP、に複数のポリゴンを溶解gIntersectないすべてSPDFで、論理値を返します（入力して機能を結合します）。

データはこちらから入手できます：http : //ulozto.cz/xpoo5jfL/ab-zip

library(sp)
library(raster)
library(rgeos)
library(spatstat)
library(rgdal)     
library(maptools)

setwd("C:/...")
a<-readOGR(dsn=getwd(), layer="pol.a")
b<- readOGR(dsn=getwd(), layer="pol.b")

ab<-merge(a, b)  # what tool if not "merge" to use??

トポロジをマージする必要はなく、新しいポリゴンを追加するだけであれば、次を使用できます。

ab <- rbind(a,b)

「一意でないポリゴンIDスロット値」エラーが表示された場合、オブジェクトの行名が同じであることを意味します。これを修正するには、spChFIDを使用して、行名と関連するスロットの関係を変更できます。オブジェクト内のスロットは行名を使用してオブジェクトを関連付けるため、@ dataスロット内のrow.namesを変更することはできません。

b <- spChFIDs(b, paste("b", row.names(b), sep="."))

ラスターパッケージのunion（union_sp）関数はこれを実行しており、裏でrgeosからgIntersectsを呼び出し、非常に便利なヘルパー関数です。

****編集08-06-2018重複IDの問題をスキップするために使用できる文書化されていない引数があります。

ab <- rbind(a, b, makeUniqueIDs = TRUE) 

@mdsumnerが提供する非常に簡単なソリューション：

library(sp)
library(raster)
library(rgeos)
library(spatstat)
library(rgdal)     
library(maptools)

setwd("C:/...")
a<-readOGR(dsn=getwd(), layer="pol.a")
b<- readOGR(dsn=getwd(), layer="pol.b")

# use union in {raster} package ?raster::union
ab<-union(a, b)

をもたらしました ：

クラス（ab）

[1] "SpatialPolygonsDataFrame"
attr(,"package")
[1] "sp"

library(sp)
data(meuse)
plot(meuse)
slotNames(meuse) #".Data"     "names"     "row.names" ".S3Class" 
coordinates(meuse) <- ~x+y #Add "ID" column to "meuse"
slotNames(meuse) #[1] "data"        "coords.nrs"  "coords"      "bbox"        "proj4string"
class(meuse) #[1] "SpatialPointsDataFrame"
names(meuse@data)
#[1] "cadmium" "copper"  "lead"    "zinc"    "elev"    "dist"    "om"      "ffreq"   "soil"    "lime"   
#[11] "landuse" "dist.m"
meuse@data <- data.frame(ID=1:nrow(meuse), meuse@data) #adds an ID field
names(meuse@data)
#[1] "ID"      "cadmium" "copper"  "lead"    "zinc"    "elev"    "dist"    "om"      "ffreq"   "soil"   
#[11] "lime"    "landuse" "dist.m" 
#Create a data.frame "df.new" with "IDS" (note different name) and "y" columns.
meuse_table.df <- data.frame(IDS=1:nrow(meuse), y=runif(nrow(meuse)))
class(meuse_table.df) #"data.frame"
#Now we can merge "df.new" to "meuse" (@data slot)
meuse <- merge(meuse, meuse_table.df, by.x = "ID", by.y = "IDS")
#create a new file named meuse, consisting of a merge of:
#   the meuse spatial points (from the original)
#   the dataframe created from the original, using the data.frame command
#   BY the field "ID" in the spatialpointsdataframe
#   By the field "IDS" in the tabular dataframe (df.new) 
head(meuse@data)
# I think the source of unease is that adding an ID field to both files 
#is based on them having the same number of rows in the same order. 
#in ArcGIS, this would be an unreasonable and dangerous assumption.
#R seems to have some sort of 'innate' key field, based on the order read it. 
#This is all great when splitting one file, and merging it back together.
#but what about two files? 
#I think it can be done, but it's a three-step process. 
#First, merge the polygons. Add an ID field, as above.
#Second, merge the tables (as dataframes), and add ID's. as above. 
#Third, attach the merged tables to the merged polygons. 
#For it to work, the order of things in the merge (polgyons, dataframe) needs be identfical.