変化する道路網とジオコーディングされたポイント間の整合性を維持する方法は?


12

二重中心線のNavteqストリートネットワークに対してジオコーディングされた数十万のポイントを維持しています。Navteqの更新ごとに変化する、ポイントと道路網間の参照整合性を維持するという課題に直面しています。ポイントの大部分は手動でジオコーディングされているため、自動化されたジオコードプロセスで再度実行することはできません。

いくつかのポイントは住所によってジオコーディングされ、他のポイントは交差点からの距離と方向によって、さらに他のポイントはGPS座標によってジオコーディングされます。いずれの場合も、更新された道路網で最も近い一致を保持する必要があります。

以前、線形参照、ジオコーディング、およびスナップの手法を使用して、単一の中心線ネットワークでこの問題を解決しましたが、プロセスは非常に厳格で脆弱でした。(詳細については、http://thewyvern.co/Thesis.final.pdfを参照してください。)

他の誰かがこの問題に直面しましたか?何か提案はありますか?堅牢なソリューションの開発に役立つ可能性のある研究を指摘していただけますか?

コンテキスト:ArcObjectsでコーディングされたカスタムジオコーディングアルゴリズムを使用しています。これは、ESRIのLocatorクラスに部分的にのみ依存しています。このシステムはArcGIS Server 9.3.1に基づいており、データはOracleのArcSDE 9.3.1に保存されています。Navteqデータは、シェープファイル形式で提供されます。


1
ジオコーディングに使用しているソフトウェア、データ形式、使用可能なソフトウェアなど、質問にさらに情報を追加できますか。ArcGISを使用している場合、ジオメトリックネットワークの使用を検討しましたか?FMEをお持ちの場合は、San Antonio Water Systemによるこのプレゼンテーションに興味があるかもしれません。
blah238

「トポロジの整合性」は非常に広義の用語であり、その意味を正確に知りたいと思います。ジオコーディングしたノードをストリートエッジの一部にしたいですか?簡単に荷物の一部にジオコードポイントを入れて、まだ「位相幾何学的に正しい」ことができます修正して小包レベルのジオコーディングを使用しているため
Ragi Yaser Burhum

@Ragi:それは、ポイントが他の機能に比べてネットワーク空間に配置されるという意味でのトポロジ問題です(私は思う)。しかし、おそらくこの用語は役に立たないでしょう。
nw1

1
ノードと中心線の間に属性関係(PK / FK)がありますか、または中心線を更新する前にノードに追加できますか?NAVTEQは、ジオメトリが変更されても変わらない半永久的なIDを保持していると確信しています。中心線の更新後にノードを適切に見つけるには、中心線のIDとラインのパーセンテージで十分ですか?
MWrenn

1
私の経験では、IDはジオメトリが分割されたときにのみ変化します。これは通常、単純に調整されたものではなく、別の道路または歩行者のジオメトリとの新しい交差点が原因です。別に見ていますか?私はこのソリューションが処理しなければならないケースの範囲を決定しようとしていると思います。
MWrenn

回答:


1

私は今、その同じシナリオを暗示するか、少なくとも非常によく似たシナリオを示唆している私の代理店の問題を見ています。

私がターゲットにしているのはこれです。すべての住所ポイントには、一致する通りのIDがあります。AISのUSPS範囲も同様です。ベンダーストリート更新ごとに変更検出のチェックを実行する必要があります。変更があるストリートセグメントIDについては、そのIDを参照するポイントを分離します。次に、これらのそれぞれをループ処理してバッファを実行し、最も近い道路セグメントIDを選択します。これにより、これらの関連性を適切に保つことができます。

これは時間のかかるプロセスになりますが、かなりの量のスクリプトを作成できます(これは現在モデリング中です)。ベンダーデータを更新するときにのみ発生する必要があります。多数のソースからアドレスの更新を取得するため、ポイントを取得してそれらをマージし、ベンダーデータが更新されるたびに更新します。TIGER/ Edgeへの参照を追加することもできますが、それは単に将来の人口統計モデリングで使用します。

州全体のアドレス指定とルーティングのソースをサポートするパーセルレベルのデータで、範囲指定されたアドレスをブリッジするよう取り組んでいます。

弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.