ArcGISでラスターの中心点を見つけますか？

たとえば、ArcMap 10ドキュメント（関連付けられたtfwを含む.tiff）に読み込まれた長方形の地理参照ラスターファイルがある場合、その中心点を簡単に見つけてその点をポイントベクターレイヤーに保存するにはどうすればよいですか？

また、ArcMapドキュメントにそのようなラスターが複数ある場合、それらすべてにプロセスを適用するにはどうすればよいですか？

残念ながら、Pythonの経験はありません。したがって、プログラムによるソリューションは問題ありませんが、既存のスクリプトをArcGIS 10にロードして、問題のラスターで実行する方法についての具体的な指示が必要になります。（ところで、ラスターはすべて個別のレイヤーにあります）。

元の質問は10.0に関するものでしたが、以下のコードを10.3.1用に更新しました。

これをコピーして、arcmapのpythonウィンドウに貼り付け、RasterCenter関数を作成します。

import arcpy, os
def RasterCenter(raster):
    #raster: string reference to raster
    raster = arcpy.Raster(raster)
    fcname = "{}_center".format(os.path.basename(str(raster)))
    x = raster.extent.XMin + (raster.extent.XMax - raster.extent.XMin)/2
    y = raster.extent.YMin + (raster.extent.YMax - raster.extent.YMin)/2
    featureclass = arcpy.CreateFeatureclass_management("in_memory", fcname, "POINT",spatial_reference = raster.spatialReference)
    with arcpy.da.InsertCursor(featureclass, ['SHAPE@XY']) as cursor:
        cursor.insertRow(((x, y),))
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
    df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]
    arcpy.MakeFeatureLayer_management(featureclass, fcname)
    layer = arcpy.mapping.Layer(fcname)
    arcpy.mapping.AddLayer(df, layer)

次に、Pythonウィンドウを使用して、次の呼び出しによってフィーチャクラスを作成できます。

RasterCenter("<reference to raster">)

したがって、たとえば、DEMという名前のラスターがある場合、PythonウィンドウでRasterCenter（ "dem"）を呼び出すと、ラスターの中心に1つのポイントを持つ "dem_center"という名前のレイヤーが追加されます。レイヤーはメモリに保存されるため、保持したい場合はエクスポートします。

さらに一歩進むには、スクリプトを.pyファイルに保存し、.pyファイルをpythonの検索パスに配置します。たとえば、RasterCenter.pyとして保存し、PYTHONPATHに配置します（通常、この場所はC：\ Python26 \ ArcGIS10.0 \ Libです）。

それからあなたは行うことができます：

import RasterCenter
RasterCenter.RasterCenter("<reference to raster">)

非常に簡単でシンプルなラスタープロパティを取得し、最小、最大x、yから中心点を計算する

MinX = arcpy.GetRasterProperties_management("raster", "LEFT")
MinY = arcpy.GetRasterProperties_management("raster", "BOTTOM")
MaxX = arcpy.GetRasterProperties_management("raster", "RIGHT")
MaxY = arcpy.GetRasterProperties_management("raster", "TOP")

centreX = (MaxX + MinX) / 2
centreY = (MaxY + MinY) / 2

そして通常のエラーチェックなど...

次に、updateCursorを使用してポイントテーブルに追加します。