Webマップでクラスター化された機能を視覚化しますか？

ArcGIS Server JS APIでクラスター化された機能を表示するのに最適なシンボルを探しています。

Silverlight APIクラスタリングまたはJSクラスタリングサンプルで使用される「フライアウト」アニメーションクラスターシンボルは好きではありません（少しギミックが感じられます）。

これまでのところ、私が見つけた最良のオプションはGoogle Maps マーカーclustererシンボルです。

クラスターシンボルの中央には数字を表示しませんが、このモックアップのように、特徴の集中を示すためにシンボルのサイズを変更します。

他にどのようなクラスタリングシンボルオプションがありますか？マーカークラスタリングの優れた実装を示すマップを教えていただけますか？

従来の地図作成では、マーカーのクラスタリングは集約または合併と呼ばれることがあります。これはモデルの一般化の一部です。ズームアウトすると、詳細な概念（ツリーなど）が消えて、詳細度の低い集約フォーム（フォレストなど）に置き換えられます。

多くの良い例は、優れた地図作成の本で見つけることができます。集計の構築に関するこの本の 2つの例を次に示します。

ここにリンクの説明を入力してくださいhttp://www.ailleursloin.free.fr/A/depot/village_generalise_200k_sans_bati.jpg

自動的にそれを行うためのより多くの操作方法を探していると思います。このプレゼンテーションでは、既存の自動メソッドの概要を説明します。あなたはそれ以外の場合は、あなたがのJava実装見つかっすることができます...示されたアルゴリズムの一部を開発するためのリソースを有していてもよく、このアルゴリズム（遠方のシンボルのエンベロープを構築することを可能にする）があり、そしてまたのこのアルゴリズム が。

ヒートマップは、この問題の代替としても非常に優れています。参照してください。そこに実装が。maptimizeも参照してください。

多くのオプションがあり、実際、アプリケーションのいくつかについて、同じ質問にしばらく苦労しました。そして、さまざまな製品に対して、さまざまなソリューションが生まれました。だからあなたは自問する必要があります

1. マップ上のすべてのシングルトンアイコンは同じ「種類」、つまり同じ形状と色ですか？
2. そうでない場合、それらはすべて1つのレイヤーまたは複数のレイヤーに存在しますか？
3. 複数の場合、個々のレイヤーをクラスター化するのですか、それともクロスレイヤークラスタリングにするのですか？
4. 個々のレイヤーをクラスタリングする場合、レイヤー間でアイコンが重なった場合、クラスターのクラスターができますか？
5. 「どのような」種類の物がクラスター化されているのか、それとも「ちょっと、クラスターがあるのか​​」をマップ上で知る必要がありますか。また、クラスターアイコンを見るだけでアイテムの数を知る必要はないと言った。

以下に、いくつかの例を示し、それらの意味とその方法を説明します。すべては、Bingクラスタリング（1番目のイメージ）またはOLクラスタリング戦略（2番目）ではなく、カスタムクラスタリングアルゴリズムで行われます。このようにして、ルックアンドフィールをより詳細に制御できます。

Bingアプリのスクリーンキャップ。アイコンの種類と色が異なる複数のレイヤーがあります。アイコンをクラスター化し、クラスター内の最上部（最も重要）のアイコンですべてを非表示にし、最上部のアイコンに透明なイメージを重ねることを選択しました。私のアイコンは20x20で、クラスターインジケータは30x30の画像で、右上にプラスがある以外は80％透明です。そのため、クラスタの「代表的な」アイコンの上にオーバーレイすると、下に物のクラスタがあるように見えます。ユーザーがホバーまたはクリックすると、イベントはクラスターアイコンに移動し、「クラスター化されたアイテムの数」というメッセージが表示され、クリックまたはドリルダウンして詳細を確認できます。

この状況では、より単純なアプローチを採用しました。アイコンは依然として異なるレイヤーに存在し、異なる意味を持ち、クロスレイヤーをクラスター化しますが、代表的なアイコンは大きな太いプラス記号です（特定の制限までサイズが異なります）。

したがって、基本的に、両方のアプリでクラスターを示すために「プラス」「+」を選択しましたが、マップ上に配置する方法に異なるルートを使用しました。プラス記号を付けて、ユーザーがドリルダウンして詳細を確認できるようにします。

ヒマワリのプロットからインスピレーションを得るかもしれません。散布図上の点のクラスターを表すために何十年も使用されてきたこの方法は、視覚認知の研究を利用して、迅速かつ正確に識別され、それらが表すクラスターのサイズに明確に関連するマーカーを生成します。

以下に例を示しますR。

散布図よりも一般的なマップを作成するためにこの手法をどのように適用できるかを確認するのに、想像力はほとんど必要ありません。