日ごとの色分け-慣例はありますか？

さまざまな地域でごみが収集される曜日を示す地図を作成しています。つまり、曜日を表す別の色で各ゾーンを色分けするのはかなり魅力的です。

従うべき慣習はありますか？7色は多すぎませんか？

現時点では、次のようになります。

これまでのところ、私の色は月曜日から金曜日までの虹（赤、黄、緑、青、紫）に続き、土曜日と日曜日は明るい灰色と暗い灰色になります。

以下は、画像の数値です。（CartoCSS、タイルミル。）

@s: 60%;
@l: 70%;
@monday:    hsl(  0, @s, @l);
@tuesday:   hsl( 60, @s, @l);
@wednesday: hsl(110, @s, @l);
@thursday:  hsl(200, @s, @l);
@friday:    hsl(250, @s, 80%);
@saturday:  hsl(  0, 0,  70%);
@sunday:    hsl(  0, 0,  70%);

ですから、金曜日を除いて、平日はすべて同じ明度と彩度です。金曜日は、何らかの理由で暗すぎるように見えました。私はもともとスペクトルの周囲で色相を等間隔に配置していましたが、2つの青が似すぎており、いくつかの色が魅力的ではなかったことがわかりました。

あなたがちょうど7つのクラスを持っている（彼らは本当に日曜日に迎えますか？）そしてそれらがカテゴリー的（量的ではない）クラスであることを考えると、私は7つの異なる色相を持ち、それでも同じような強度と彩度レベルが良い方法だと思いますトーゴ。グレーの代わりに、オレンジとインディゴ/バイオレット_‡を絞ることもできます。

色相スケールに沿って、またはその周りでほぼ規則的な間隔を使用できますが、最終的には、実際に知覚される色の違いに基づいて選択をガイドする必要があります（そして、これをすでに試しているようです）。

一部の人々が色覚異常であるか、または一部のマップがモノクロ（グレーレベル）で再現されている可能性がある場合、差別化を支援するために、各色にユニークで微妙なパターンまたはテクスチャを組み合わせることも検討してください。

_{alreadyあなたがすでに持っている紫のようではない方}

7色は多すぎません。少なくとも配色を始めるための私の頼りになるリソースはColorBrewerです。それらのツールを使用すると、データクラスの数、データの性質（量的、質的）、および配色（暗い）を選択できます。 、パステルなど）、データがどのように表示されるか、スキームを実装するために必要なカラーコードをプレビューできます。そこに行き、定性的な配色を選択して、遊んでみてください。

その日にゴミ拾いがないことを示す場合を除いて、グレーやブラックの色合いは使用しません。ゴミが毎日拾われる場合は、7色の配色を使用します。平日にのみ集荷する場合は、平日に5色の配色を使用し、週末には灰色を使用して、その日に集荷しないことを示します。

「曜日」がカテゴリー/名義尺度か序数尺度かは明確ではありません。あなたの色は「月曜日から金曜日まで虹に従う」ので、私はあなたのアプリケーション/分析にとって日の順序/シーケンスが重要であると思います。したがって、以下は、「曜日」がアプリケーション/分析で序数スケールを持つ場合にのみ適用されます。

私は日の色の地図作成規則を知りません。ただし、シーケンスが認識できないため、7色（「レインボー」）は多すぎます。

最初のステップでは、スケールレベルを決定する必要があります。私の意見では、データは序数でスケーリングされています（カテゴリー/名義、間隔、比率とは対照的に）。

序数でスケーリングされたデータでは、色を視覚的に順序付けする必要があります（月曜日から日曜日まで）。

HSVカラーモデルでは、色を調整する3つのオプションがあります。

• 色相（緑、青、赤、…）
• 彩度（グレーの量）
• 値（明るさ）

マップでは、7つの完全に異なる色相を使用して色を変更しました（赤、黄、緑、青、紫、ライトグレー、ダークグレー）。これらは多すぎます。シーケンスは認識できません。

ここでは、カラーシーケンスを構築する方法について説明します（http://colorusage.arc.nasa.gov）。

序数データでは、グラフィック要素のラベルの色は、識別および識別可能であるだけでなく、視覚的に順序付けられている必要があります。色の割り当ては、グラフィック要素間の連続的な関係を表す必要があります。これは、色相シーケンス、彩度シーケンス、明度シーケンス、または次元のいくつかの組み合わせで実現できます。単極の色相シーケンスは、2つの非反対色相、つまり赤/緑または黄/青以外のペアのさまざまな量の混合物によって取得できます。彩度と明度は自然に視覚的に整理されます。彩度と明度の組み合わせがうまく機能します（下の例を参照）。双極性序数ラベリングでは、2つの色相の彩度と明度の組み合わせがうまく機能します。

以下は、「レインボー」カラーよりも優れたカラーシーケンスを示す簡単な例です。

例：2つの色相の間のグラデーション（黄色からオレンジ）：

例：6つの異なる彩度/値：

例：6つの異なる値：