sstおよびクロロフィル画像の正面検出

私は海面温度の衛星画像に取り組んでおり、温度に基づいてオープンソースの勾配を描写しています。ArcGISのCayulaやCornillonのフロント検出ツールなど[1]、これに役立つツールはありますか？

私に提案されている1つの方法は、ハイパスフィルターとコンターを使用することです。しかし、どちらの場合でも、温度固有の前線に線を引くことはできません。ハイパスフィルターでは、興味のないエッジをすべて検出し、輪郭では間隔に基づいています。

私は自動的にQGIS（または任意のオープンソース）でツールを探しています：

• 温度に基づいて勾配（フロント）を識別し、
• 線を引き、
• シェープファイルを生成します。

解説者のリクエストによると：Cayula Cornillonフロント検出ツールは、衛星SSTデータからSSTフロントを自動的に検出します。元の論文はここに掲載されています。

Cayula、JF、およびCornillon、P。（1992）。SST画像のエッジ検出アルゴリズム。Journal of Atmospheric and Oceanic Technology、9（1）、67-80。

データセットの例を次に示します。https：//www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv？dl = 0

@ Cotton.Rockwoodコメントに基づく回答：

Peter Millerによるこのドキュメントによると、CayulaとCornillonのフロント検出のMGET（Marine Geospatial Ecology Tools）バージョンもPythonから実行できます。arcpyが必要かどうかは彼のコメントだけでは明らかではありませんが、確認する価値があるかもしれません。また、「Pythonのエキスパートであり、ArcGISなしでMGETを使用する予定がある場合は、ArcGISに関連する手順を無視できます。インストールのヘルプについては、お問い合わせください。」MGETインストールページで。