単一の点から複数のポリゴンまでのすべての距離を計算する[終了]

2つのレイヤーがあります。プロパティを定義するポイントレイヤー（95オブジェクト）と、プロパティに関連付けられた土地の区画を定義するポリゴンレイヤー（211オブジェクト）です。各ポイントは1つ以上のポリゴンに関連しています。私が作成したいのは、各ポイントからそのポイントに関連付けられているすべてのポリゴンまでの距離の表です（最も近いエッジまたはポリゴンの重心-どちらでもかまいません）。最近接距離の計算はQGISとArcGISでは比較的簡単ですが、これらの計算では、少なくとも私が採用してきた方法では、すべての遠方のポリゴンが省略されます。理想的には私はの出力が欲しい

Point_ID | distance to polygon 1 | distance to polygon 2 | distance to polygon 3 | etc.

ArcGIS 10またはQGIS 2.2以降のポインタが最も役立ちます。

QGIS の距離行列を使用してこれを実現できます。あなたは最初にあなたのポリゴンに変換する必要があるだろう重心点のいずれかの方法でベクトル > ジオメトリツール > ポリゴンの重心やポリゴン重心のSAGAバージョンを経由して。この理由は、距離行列関数は2ポイントレイヤー間でのみ分析できるためです。また、出力は次のようになります。

Point_1 | PolygonCentroid_1 | Distance
Point_1 | PolygonCentroid_2 | Distance
Point_1 | PolygonCentroid_3 | Distance
Point_2 | PolygonCentroid_1 | Distance
Point_2 | PolygonCentroid_2 | Distance

出力は.csvファイルになるため、Microsoft Excelなどの別のソフトウェアを使用して手動でレイアウトを編集できます。

これは、QGIS（どのバージョンでも可能だと思います）とDBマネージャーでの非常に単純なSQLステートメントを使用して達成するのはかなり簡単です。しかし、そのためには、ある種の空間データベース（Postgisまたはspatialite）に存在する必要があります。ほとんどの人にとってアクセスしやすいので、spatialiteの使用を想定しますが、SQLステートメントはPostgisでも同じです。

1. 新しいSpatialiteデータベースを作成します。
2. ポイントレイヤーとポリゴンレイヤーを新しいデータベースにインポートします。
3. DBマネージャープラグインを開き、データベースを選択して、次のSQLステートメントのいずれかを実行します。

すべてのポイントからすべてのポリゴン境界までの距離

SELECT 
  f.point_id,
  g.polygon_id,
  st_distance(g.geom, f.geom) AS distance
FROM
  points_table AS f, 
  polygons_table AS g

すべてのポイントから関連するポリゴンの境界までの距離（共通のフィールドが存在すると想定）

SELECT 
  f.point_id,
  g.polygon_id,
  st_distance(g.geom, f.geom) AS distance
FROM
  points_table AS f JOIN 
  polygons_table AS g ON (g.common_field = f.common_field)

すべてのポイントから関連するポリゴンの重心までの距離：

SELECT 
  f.point_id,
  g.polygon_id,
  st_distance(f.geom, st_centroid(g.geom)) AS distance
FROM
  points_table AS f JOIN 
  polygons_table AS g ON (g.common_field = f.common_field)

レイヤーの任意のフィールドを結果に追加できることに注意してください。

SELECT 
  f.point_id,
  f.point_number,
  g.polygon_id,
  g.parcel_name,
  st_distance(f.geom, st_centroid(g.geom)) AS distance
FROM
  points_table AS f JOIN 
  polygons_table AS g ON (g.common_field = f.common_field)

またはすべてのフィールド：

SELECT 
  f.*,
  g.*,
  st_distance(f.geom, st_centroid(g.geom)) AS distance
FROM
  points_table AS f JOIN 
  polygons_table AS g ON (g.common_field = f.common_field)

ArcGISの[ ニアテーブルの生成（Generate Near Table）]ツールは必要なことを実行しますが、高度なライセンスが必要であり、互いに関連付けられているものだけでなく、すべてのポイント/ポリゴンに対して実行されます。これは、95個のオブジェクトのそれぞれについて、211個のプロパティすべてのランク付けされた距離を取得することを意味します。したがって、表では20,045行になります。結果のテーブルをフィルター処理するか、Emilがタスクに自動化して関連付けに基づいて選択を作成し、それらのグループでのみ実行するように提案する必要があります。

フィルタリングに関しては、はい、必要なのは（定義クエリまたは選択が後に続く）結合だけです。ツールの結果は、IN_FIDおよびNEAR_FIDを提供します。ツールの実行方法（ポイント付近のプロパティ、またはポイント付近のプロパティ）に応じて、どのFIDがどれであるかを決定します。次に、適切なFIDに基づいて、ポイントテーブルとプロパティテーブル（両方）をツールの結果に結合します。

次のステップは、1つのレコードの2つのフィールドが必要な結合テーブルのすべてのレコードを選択（または定義クエリ）するため、211のプロパティレコードのそれぞれに、それらが属する95ポイントのいずれかを示す属性があることを前提としています。一致-ポイント名フィールド=プロパティに関連付けられたポイント名フィールド。それらが一致しないケースは、そのポイントに関連付けられていないポリゴンであるため、そのポイントからの距離を気にする必要はありません。