現在の地理統計分析クラス/イベントのソースは何ですか：オープンまたはプロプライエタリ

私は地理統計（および3 tのその他の多くの単語:)に非常に興味があります。
私はあまりプログラム指向ではありませんが、このテーマでいくつかのリストに従っています。
1つはstackexchangeのRフィルターです（質問のダイジェストメールを時々受け取ります）。
統計全般に関連する非常に複雑な言語があることがわかりました。
私は、この言語の一部が何を意味するのか、それを日常のGISにどのように適用するのかを、素人の視点から学ぶことに興味を持っています。

地理統計の知識/理解のために現在のソースをリストしてください。

ここに役立つ情報の例があります... オンラインのライブチャンス
をトレーニングするための旅行

編集：リクエストごと。私はオンライントレーニングを楽しんでいますが、教室やステップバイステップブック（またはpdf）でより多くを学んでいます。

この質問はコミュニティWikiおよびwikiロックに変換されました。これは、回答のリストを求める質問の一例であり、閉鎖から保護するのに十分人気があるように見えるためです。これは特別なケースとして扱われるべきであり、これや他のStack Exchangeサイトで推奨されている質問の種類と見なすべきではありませんが、より多くのコンテンツを投稿したい場合は、この回答を編集して自由に投稿してください。

この本は、Tomislav Henglによる地球統計マッピングの実践ガイドであり、5日間のコースに基づいており、すべての分析（主にR、SAGA、およびGoogle Earth）にオープンソースアプリケーションを使用しています。この本は無料でダウンロードできます。

同様に焦点が合っていない人のために、GISおよびScienceブログのリストを熟読することをお勧めします。基本的には、地理分析と何らかの関係があるさまざまな研究努力のリストであり、「この言語の一部が何を意味し、日常のGISにどのように適用するかについて、素人の観点から学ぶことに興味があります」

私は、自然科学/環境科学のデータ分析と併せて、地球統計学の形容詞に最も頻繁に遭遇します。この例は、テキストCressie （1993）またはIsaaks and Srivastava（1989）です。

これは、社会科学でより一般的な統計的手法ではあまり使用されていません。社会科学の統計分析に焦点を当てた頻繁に引用されたテキストの例（ただし、地理に明らかに焦点を当てています）は、Anselin（1988）、Waller and Gotway（2004）、Lesage and Pace（2009）、Ward and Gleditsch（2007）です。2つの分野の良い橋と考えられる書籍は、Haining（2003）とRipley（2004）（およびdslambが引用したBivandの書籍）です。

2つのフィールドの区別を必ずしも支持するわけではないので、これらをリストします（どうやってモランは地球統計学と見なされないのですか？）区別が存在する理由の一部は、統計的手法が適用されるデータのタイプに関係しているため、一方にある局所資料の分析に特に興味がある場合、もう一方は当てはまらない可能性があります。これは、GISとScienceのブログを提案した理由でもあります。これらのカテゴリの両方にリストが含まれているためです。私の関心は主に社会科学の領域にとどまっていますが、私が興味を持っている自然科学をより重視した記事（たとえば移動ウィンドウクリギングモデルの視覚的比較、今ではすごい！）

高価な教科書がたくさんありますが、地球統計学のすべてにまだ興味がありますか？

私は頻繁にソフトウェアマニュアル内を見ることが定義のための良い場所であることに気づきます（時にはアプリケーションのより広範な例も）。たとえば、地元のGearyのcの式を探していたときに、PASSaGEソフトウェアに出会いました。GeoDaワークブックは 、空間回帰への素晴らしい導入である、と私はのためのマニュアル/チュートリアルを言われてきたClusterSeerのソフトウェア（残念ながら、彼らはオンラインで利用できる必要はありませんが、それが表示されます）クラスタ分析の入門です。ポイントパターン分析には、CrimeStatが非常に優れたリファレンスです。

私は本とは対照的に、コースフォーマットで材料を学ぶことは、いくつかのために容易である、のいずれかの場合、私はチェックアウトすることをお勧めかもしれないと想像することができるので、ピエールGoovaerts環境地球統計学上の短期コースが近くに来ている、と私は見ICPSRは、空間的に関連する2つのコースがあります自分のサイトに記載されている計量経済学（1、2、メモとしてこれらのリンクはおそらくかなり近い将来に時代遅れになります）。完全にオンラインの資料（およびより質素な私たちの資料）については、MITのオープンコースのリストを閲覧したり、spatstatチュートリアルを使ってRソフトウェアを使用した応用分析を行ったりできます。

また、コースを1000マイル移動することはめったにないので、教授にシラバスのコピーを求めて面白そうなコースを見つけた場合、適切な読み物を特定するのに良い方法です。最近、統計サイトにバリオグラムを推定するためのソフトウェアの推奨事項を求める投稿がありました。そのスレッドには、より有用な学習資料のソースがいくつかあると思われます。

私が照合したリソースでとりとめなく続けるために、あなたの質問にすでにリストされているHengl（2009）の本に加えて、以下はさまざまなリソースを持つ他のWebサイトです。

• CATMOG（注、これらは、カバーされている特定のトピックの素材を紹介するのに適した場所です）
• 地理空間分析-包括的なガイド（de Smith、Longley、およびGoodchild、2006年）は、ここで何度も引用されていると確信しています。
• 空間的に統合された社会科学研究センターは、リソースのホストを持っています。
• 視覚化に関連するリソースについては、GeoVistaとSpatial Data MiningおよびVisual Analyticsラボにかなりクールなものがあることがわかりました。
• Geodaセンターのリソースは、2度目に言及する価値があります（おそらく、より良い組織を使用することもできます！）@Laurentは、チュートリアルページに言及しています。最近、eプレゼンテーションのページが転送されましたそれらからも。これはおそらく、私がこれまでに見た中で最も多様な空間分析プレゼンテーションであり、この記事で先ほど説明した自然科学技術と社会科学技術の違いにまたがっています。私はスライドを試していませんが、それらがカバーするトピックの優れた紹介であると非常に疑っています（そして、私が前にリストしたテキスト本のいくつかよりも紹介を怖がらせる可能性は低いです）。私はそれを熟読するたびにそのサイトで新しいものを見つけます、私が何かを見逃したかどうかを見て回る価値があります。

Geostatisticsの章を含む、R空間統計パッケージを使用するための優れたテキストがあります。

応用空間データ分析

Andy W.によるGeoDaワークブックの2番目の言及です。実際、Open GeoDaプロジェクトの「Documentation」ページには、他の興味深い学習リソースがあります。

Esri地球統計アナリストリソースを利用したことがありますか？
Esri Webコース
EsriインストラクターLedトレーニング
Esri Geostatistical Analystヘルプ
Esri Geostatistical Analystチュートリアル

これは、地理統計に焦点を当てた地理空間データと統計に関心を持つ人々の非常に良いコミュニティです。

コースの資料、wikiページ、空間統計および地球統計学に関連する重要なリンクなどがあります。

Spatial Analyst Net

次のRパッケージを確認する必要があります

1. gstat
2. オートマップ

Gstatは包括的な地球統計ライブラリであり、自動マップライブラリにより、クリギングメソッドを比較的簡単に実行できます。