これはおそらく素朴な質問ですが、私はQGISの新規ユーザーとして苦労しています。
非常に大きなシェープファイルを持っています（275,000ポイントですが、必要に応じて処理を高速化するためにこれを約10個のサブリージョンに分割できます）。
200メートル以内に他のポイントがないすべてのポイントを識別し、ファイルのフィールドに値「unique」を使用してそれらの各ポイントをコーディングします。
ローカルクラスタの一部である他のすべてのポイントについては、それらを「クラスタ化された」ものとしてコーディングします。
それを達成したら、各クラスターに対してランダムに1つだけを選択して、データセットに保持し、他のクラスターは破棄したいと思います。
現在、ステップ1を達成できていないため、サポートを歓迎します。
回答:
QGISのNNJoinプラグインを使用して自己結合を試すこともできます。
入力レイヤーの各フィーチャに対して、最も近いフィーチャ（自己結合の場合は自身を除く）を見つけ、生成されたデータセット内の最も近いフィーチャの距離とすべての属性を含めます。データセットには少し時間がかかります（約175000の機能を持つポイントデータセットで試しましたが、数分かかります...）。
[ベクター]> [分析ツール]> [距離マトリックス]、および結合を使用して、要求を達成できます。
私が使用するQGISサンプルデータ例証するために、空港の層を。これは小さなデータセットであるため、275000ポイントのシェープファイルでどのように動作するかわかりません。
1.レイヤーを宛先とターゲットの両方として使用して距離マトリックスを作成します。
「最も近い（k）ターゲットポイントのみを使用する」にチェックを付けて、1に設定することを忘れないでください。
2.区切りテキストレイヤーを追加してCSVを開きます
区切り文字として「コンマ」を選択し、ジオメトリ定義をジオメトリなしとして設定します
3.新しく作成されたテーブルを使用して、元のレイヤーに結合を作成します
4.フィールド計算機を使用して、必要な値をフィールドに入力します
結合により、airportsテーブルの属性内から距離テーブルの値にアクセスできるようになりました。したがって、新しいフィールドを作成し、距離マトリックス値に応じて「クラスター化」および「一意」の値を設定することは非常に簡単です。サンプルデータのため、値1200000（1200 km）を使用しているため、ケース（200）に適合させる必要があります。
最後に、レイヤーにはpoint_typeという新しいフィールドがあり、最も近いポイントまでの最小距離に応じて値が異なります。
