ラベルクラスと定義クエリの使用-どれが最も効果的ですか？

ArcSDEジオデータベースに格納された非常に大きなデータセットを使用して、ArcMap内で作業する場合に最高のパフォーマンスを提供するのはどれですか？特定のフィーチャにラベルを付けるために複雑なSQLクエリを使用する複数のラベルクラス、または各レイヤーの定義クエリとして設定される同じ複雑なSQLクエリを使用する同じレイヤーの複数のコピー？

ラベルクラスのSQLクエリが分割されたレイヤーのSQLクエリと同じであると仮定すると、複数のラベルクラスを使用したシングルレイヤーアプローチの方が高速になります。なぜ？：

ArcMapのラベリングは、レイヤー描画に対して1つのクエリを実行し、次に各ラベルクラスに対して1つのクエリを実行します。したがって、4つのラベルクラスを持つレイヤーは、描画されたすべてのフィーチャに対して1回（1クエリ）クエリし、合計4回（ラベルクラスごとに1つまたはさらに4つのクエリ）=合計5つのクエリ

レイヤーを分割すると、各レイヤーにフィルターされたクエリ（定義クエリ）が1つ（4つのクエリ）プラス各ラベルクラスに同じクエリ（4つ以上のクエリ）=合計8つのクエリがあります

ほとんどすべての場合、データソースに依存しますが、単純なクエリオーバーヘッドのため、5つのクエリは8つのクエリよりも高速です。

ArcGIS Serverでは、フィーチャラベリングにキャッシュが使用され、ラベルクラスがベンダー固有の機能を持たないかなり標準的なSQLを使用する場合、1つのクエリで4つのラベルクラスを持つ1つのレイヤーが処理される可能性があります。

SDE接続からのNHDデータを使用していくつかの非常に簡単なテストを実行しましたが、どちらの方法にもほとんど違いはありませんでした。

1. 単一レイヤーの7つのラベルクラス、7つの個別のシンボル：36秒
2. 7定義クエリを使用したレイヤーの分離、クエリなしの各ラベルの単一ラベルクラス：37秒

いくつかの注意事項：

1. 私のテストは単純なラベルと単純なクエリで非常に簡単でした。それは質問の一部であったため、複雑なクエリをテストする必要があります。
2. 合計時間の約3分の1がシンボルの描画に費やされました。
3. 私のタイミングはストップウォッチでしたので、エラーのマージンはかなり大きいです。

定義クエリは、属性データレベルではなくオブジェクトレベルであるため、より高速になると思います。

それでもテストする必要があります。ただし、ラベルクラスではなく定義クエリを使用します。