斜めの写真のジオメトリを計算するためのリソース

現在、私は監視分類アルゴリズムを使用して、特定の画像内の土地利用を計算しています。画像の問題は、高い斜めの写真から発生しています。使用したカメラの焦点距離と寸法、写真が撮影された場所のGPS位置を知っています。

すでに持っている情報から土地利用の面積を計算できるリソースを探しています。写真のジオメトリを知っていれば、各ピクセル間の相対距離を計算できるという考えです。考え？

この問題を解決する一般的なプロセスは、データを直交座標空間に変換するオルソ補正によるものです。ここで、各セルはほぼ同じ空間範囲を表します。OSSIMパッケージがないとして、オルソ補正を提供GRASSが。修正を実行するには補助データが必要です。修正には時間がかかる場合がありますが、優れた結果が得られます。投影空間への変換後、計算領域はどのGISでも簡単な操作になるはずです。

GIS環境で作業できれば、GRASSがその仕事をすることができます。手順は、私たちの論文でスケッチしました。

M. Neteler、D。Grasso、I。Michelazzi、L。Miori、S。Merler、およびC. Furlanello、2005：画像の登録、融合、および分類のための統合ツールボックス。International Journal of Geoinformatics、1（1）、pp。51-61 http://www.grassbook.org/neteler/papers/neteler2005_IJG_051-061_draft.pdf

通常、scwが示唆するように、オルソ補正してから分析を実行するのが最善です。幸い、多数のGISパッケージがこのようなワークフローを実行します。オルソ補正の簡単な定量的背景については、FI Okeke博士によるデジタル画像オルソ補正技術のレビューページで、いくつかの一般的なアルゴリズムの概要を説明しています。

このような分析手段を実行する自動化または拡張現実システムを作成している場合、これらの2つのオープンソースプロジェクトは、NASA Vision WorkbenchとPhotosynthのいとこBundlerのいくつかの有用な基礎ライブラリを提供します。

DEMも必要になると思います。 DEMを使用して斜めの写真とWebカメラを登録するのは興味深いことです。

更新：考え直してください。同じシーンの写真が複数ある場合、Photosynthのように、DEMがなくても既知のオブジェクトの3D点群を作成できます。GISツールとして使用されているphotoynthを見たことがありません。

Update2 航空写真から構築され たフォトシンセです。

斜めの写真が十分な距離から撮影された場合、マップの中央領域の変換は平行投影で近似できます。これは、完全な透視投影よりもはるかに扱いやすくなります。

カークが述べたように、あなたは表面の変化の傾きを占めることができるようにDEMが必要になります。もちろん、これはおおよその結果を提供するだけなので、より正確な測定が必要な場合は、scwの回答に記載されているオルソ補正アプローチを採用してください。

斜めの写真は、通常、DEMを必要とします。そうしないと、georefツールが画像をひどく歪めます。

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